Bonsoir à tous, je suis en recherche et je travaille sur le traitement d'images. mon problème est le suivant:
j'ai une base d'images de plasmodium et j'ai extrait leurs caractéritiques de texture (corrélation, entropie, moments inverses...), maintenant je souhaite utiliser ces caractéristique pour construire un classifieur kmeans qui classe les images en quatre classes mais seulement je ne sais pas comment faire s'il vous plait aidez moi.
Voici le code de départ:
Code:
 En matlab a=imread('t1.jpg');
a1=imread('t2.jpg');
a2=imread('t18.jpg');
b=a(:,:,1);
b1=a1(:,:,1);
b2=a2(:,:,1);
stats1 = graycoprops(b,{'contrast','homogeneity','energy','correlation'});
stats2 = graycoprops(b1,{'contrast','homogeneity','energy','correlation'});
stats3 = graycoprops(b2,{'contrast','homogeneity','energy','correlation'});