salut, je fait des test sous statistica et d'après un collègue, même si t'as un grand nombre d'observation, vaut mieux faire un test de shapiro qui est un test très puissant. au moins si ta distribution est normal ou pas, personne ne pourra te contredire.
donc faut que tu rentre tes 300 données sur une colonne (sur colonne var 2) et sur la colonne 1 (var 1) tu met à quoi correspend ces données
ex:

var 1 var 2
muscle 3.8
muscle 1.7
muscle 4.2
muscle 2.8
... ...

après tu vas dans l'onglet graphique, histogramme 2D, dans base tu clic sur variable et là tu choisi VAR 2. puis tu choisi le type de graphique (simple).
tu vas dans avancé et tu coche la case shapiro. fait ok
donc voilà si ton p est significatif, alors tu rejète l'hypotèse d'une distribution normal. et là faut faire des test non paramétrique.

si j'me trompe que quelqu'un me reprenne