Traitement d'image

[invite688e7e79]

-- En réponse à la question de mimi1971 sur la classification d'objets –

Bonjour,
Ne connaissant pas la nature des objets que tu dois classifier, je ne peux que te proposer quelques pistes et une décomposition du problème comme suit:
1. Identification des paramètres de classification : en général on choisit des paramètres visuels simples: par exemple la taille, la circularité, la couleur, la position dans l'image, ... Ces paramètres sont faciles à mesurer par beaucoup de logiciels d'analyse d'image, Matlab peut aussi le faire. Il existe aussi d'autres paramètres, plus difficiles à mesurer, comme la texture, la présence de trous dans l'objet, un contour dentelé, ...
2. Choix des paramètres discriminants: si tu arrives à trouver les paramètres qui permettent de classifier tant mieux pour toi, c'est gagné! sinon il faut faire une analyse discriminante pour trouver la bonne combinaison de paramètres qui va discriminer tes objets.
3. Classification: il faut déterminer les classes, éventuellement par apprentissage. Il existe de très nombreuses méthodes de classification. La plus simple est la classification étant la classification "au plus proche" qui pourrait résoudre ton problème: par exemple si deux paramètres u et v qui permettent de classifier tes objets et que tu as trois classes A (ua, va) et B(ub, vb) et C(uc, vc), tu calcules la distance euclidienne de l'objet à classifier P (up, vp) aux classes A, B et C et tu choisis la plus courte des distance.

Bon courage

[A voir en vidéo sur Futura]