Actu - Etudes sur la nutrition : faut-il y croire ?

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Manger deux yaourts par jour protège le coeur. Le chocolat améliore la mémoire. Boire du café augmente l’espérance de vie. D'innombrables publications scientifiques faisant le lien entre certains...

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[Flyingbike]

Bonjour

Merci pour cet article qui fait quelques excellents rappels, et évoque des notions que tout scientifique (ou lecteur de journaux scientifiques) devrait avoir en tête.

Notamment :

Le facteur p-value

Pour évaluer la pertinence d'une telle corrélation, les chercheurs se basent sur un facteur nommé « valeur p » (p-value). Ce dernier mesure la probabilité d'avoir une statistique aussi grande ou aussi petite que celle obtenue si la corrélation était nulle. En gros, plus cette p-value est faible, plus l'hypothèse a de chance d'être rare, donc de pouvoir établir un lien de cause à effet. Dans la littérature scientifique, il est généralement admis qu'une p-value inférieure à 0,05 est significative et que l'étude est sérieuse.
Cet indicateur est pourtant assez facile à manipuler. Il suffit, par exemple, de formuler l'hypothèse après avoir obtenu un résultat : nous trouvons, par hasard, que les personnes qui mangent des brocolis ont un moindre risque de diabète et cela devient notre hypothèse de départ. On peut aussi passer en revue un maximum de variables pour dénicher celle qui convient. Pour une de ses études concernant l'influence du prix des pizzas sur la sensation de satiété, Brian Wansink avait ainsi analysé plus de 400 variables, d'après une investigation du site américain BuzzFeed.