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Actu - Deepmind, l'IA de Google, sort pour la première fois vainqueur d'un jeu multijoueur



  1. #1
    RSSBot

    Post Actu - Deepmind, l'IA de Google, sort pour la première fois vainqueur d'un jeu multijoueur

    Il aura fallu onze mois à l'intelligence artificielle de Google pour maîtriser, puis dominer des humains à Quake III Arena, un jeu qui mêle stratégies à plusieurs et combats en un contre un. Une...

    Lire la suite : Deepmind, l'IA de Google, sort pour la première fois vainqueur d'un jeu multijoueur

  2. Publicité
  3. #2
    invite73192618

    Re : Actu - Deepmind, l'IA de Google, sort pour la première fois vainqueur d'un jeu multijoueur

    Bof. J'ai l'impression que l'algorithme est très au-dessus de l'humain pour trouver des techniques de micro-management, mais assez pauvre sur la stratégie globale. Cela rend la performance beaucoup moins intéressante que l'intention de départ.

  4. #3
    pm42

    Re : Actu - Deepmind, l'IA de Google, sort pour la première fois vainqueur d'un jeu multijoueur

    Citation Envoyé par Jiav Voir le message
    Bof. J'ai l'impression que l'algorithme est très au-dessus de l'humain pour trouver des techniques de micro-management, mais assez pauvre sur la stratégie globale. Cela rend la performance beaucoup moins intéressante que l'intention de départ.
    Je me demande si trouver une stratégie globale ne relève pas d'un cran au dessus en terme d'abstraction par rapport à ce qu'on sait faire actuellement. Est ce que tu as regardé ce que ça donnait aux échecs et au go de ce coté là ?

  5. #4
    invite73192618

    Re : Actu - Deepmind, l'IA de Google, sort pour la première fois vainqueur d'un jeu multijoueur

    Dans les trois cas c'est le même type de programme, dont le seul objectif explicite est de gagner en self-play. Il ne devient pas spontanément capable d'expliquer sa stratégie, mais en s'efforçant d'atteindre son but il peut apprendre à jouer d'une manière équivalente à suivre une stratégie globale X.

    Dans le cas du go c'est relativement clair que alphazero gagne en ciblant l'aji de son opposant. Dans le cas des échecs l'identification a été encore plus claire et plus rapide: Zugzwang! (autrement dit, il est plus efficace de viser les libertés de son adversaire que de tenter de maximiser un score basé sur la valeur des pièces comme le faisait stockfish -le parallèle avec l'aji est frappant).

    Dans le cas de quake, ce que j'ai vu suggère que leur programme a trouvé des moyens d'utiliser des unités supposées faibles d'une manière qui les rendent particulièrement efficaces. Ils ont pourtant vu ce danger et veiller à brider les capacités de micromanagement, mais apparement la précision de placement suffit à donner un énorme avantage même en coupant la vitesse. D'une certaine manière ce programme ne joue pas au même jeu que les humains.
    Dernière modification par Jiav ; 05/06/2019 à 13h38.

  6. A voir en vidéo sur Futura
  7. #5
    invite73192618

    Re : Actu - Deepmind, l'IA de Google, sort pour la première fois vainqueur d'un jeu multijoueur

    Citation Envoyé par Jiav Voir le message
    -le parallèle avec l'aji est frappant
    Il y a aussi certains parallèles à faire avec les idées de Friston selon lesquelles maximiser la liberté de mouvements possibles est un genre de loi de la nature qui explique l'apparition de l'intelligence dans un continuum avec la thermodynamique. FinalSpark ou fred3000gt pourraient probablement t'en dire plus. Perso cela semble intéressant mais je préfère garder un zeste de scepticisme tant que cela n'aura pas donné d'avancées concrètes aussi significatives que celles qu'on voit fleurir dans d'autres domaines de l'IA (deep learning, gradient tree boosting, word embedding, etc).

  8. #6
    pm42

    Re : Actu - Deepmind, l'IA de Google, sort pour la première fois vainqueur d'un jeu multijoueur

    Merci, c'est intéressant. Je vais regarder un peu.

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