Scilab

[Jey-31]

bonjour,

Je travaille actuellement sur le logiciel Scilab. J'aimerais à partir de deux tableau de valeur (un pour les ordonnées et l'autre pour les abscisses) afficher une courbe
Cependant lorsque j'utilise la fonction "plot2d" on me dit qu'une erreur sur les données est existante.

Pourriez vous m'aider .. j'ai du mal à cerner l'utilisation de cette fonction


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[Antoane]

Bonjour,

x a 14 éléments alors que y n'en a que 13.
https://help.scilab.org/docs/5.3.0/fr_FR/plot2d.html

[Jey-31]

merci
je viens d'essayer avec un autre plage de donné j'ai la même erreur pourtant les valeurs sortent d'un tableau excel et d'un graphique donc normalement pas de manque de valeur.


-->plot2d(x,y')

-->x=[0 0,2 0,6 0,61 1 1,25 1,6 2 2,2 2,4 2,65 2,8 3 4 5 6 7 8 9 10 11 11,4 12 13 13,4 13,8 14 14,8 15,2 15,6 16,2 16,4 17,2 18,2 18,45 18,6 19,4 20];

-->

-->y=[0,00 0,00 0,00 0,00 117,03 236,31 479,41 820,31 943,36 1107,42 1599,61 1107,42 1039,74 1039,74 1039,74 1039,74 1039,74 1039,74 1039,74 1039,74 1039,74 492,19 246,09 0,00 261,19 186,56 186,56 615,23 984,37 1394,53 1804,68 2460,93 2758,29 2758,29 2758,29 2758,29 1230,47 0,00];

-->plot2d(x,y)
!--error 999
plot2d : Dimension erronée des arguments d'entrée : Dimensions incompatibles.

[Antoane]

Le séparateur décimal de Scilab est-il la virgule ?

[A voir en vidéo sur Futura]

[Jey-31]

Justement je ne sais pas ^^

[Jey-31]

Après modification j'ai réussi a afficher la courbe. Effectivement le séparateur est un point et non une virgule. J'ai cependant un nouveau pépin, Peut on extraire l'équation d'une courbe ?

[Antoane]

Bonjour,

"extraire l'équation d'une courbe " n'est pas possible stricto sensu.
On peut chercher une fonction qui passe plus ou moins près des points de la courbe, ca s'appelle, outre-Manche, un "fit". Ici, c'est une regression.

Une régression peut être linéaire ou plus généralement polynomiale, ou quelconque.
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A...tatistiques%29
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A..._lin%C3%A9aire
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A...on_polynomiale
etc

Tu peux demander à Google de te parler de "(polynomial) curve fitting", "linear regression", "Nonlinear regression", "least square method".

Quoi qu'il en soit, il faut que tu choisisses la forme de la courbe que tu veux utiliser pour modéliser tes points : sera-ce une droite, une parabole, une exponetielle, un exp(.)*sin(.).... A toi de voir en fonction de ce que tu sais de la physique du phénomène, de la complexité acceptable pour ton fit, de l'allure de la courbe, etc.

[Jey-31]

Oui ca j'ai fait avec la fonction "smooth" une approximation de ma courbe mais j'aimerai savoir si cest possible d'afficher l'équation de cette smooth

[Antoane]

Bonjour,

https://help.scilab.org/docs/5.5.0/fr_FR/smooth.html >>

Cette fonction calcule les valeurs d'une spline d'interpolation

https://fr.wikipedia.org/wiki/Spline

[Jey-31]

Je l'ai déjà lu ca ^^ mais cela ne m'explique pas comment extraire de la courbe d'interpolation, sa fonction

[Antoane]

Ca t'explique qu'il y a plusieurs polynôme différent utilisés, selon l'abscisse.

La doc n'est pas assez claire à mon gout, mais il serait raisonnable de penser que si le pas est "suffisamment faible", il existe autant de polynômes que de couples de valeurs d'entrée (moins 1) -- donc beaucoup.
Il faudrait donc récupérer tous ces polynômes, qui n'ont probablement pas grand intérêt pour toi, qui cherche une unique fonction valide sur tout le domaine considéré.

[Jey-31]

Yep,
j'ai essayé une approche manuelle en interpolant avec les fonction de lagrange .. mais cest enormement long ^^

[Antoane]

Tu cherches les bons coefficients à la main ?

Sous matlab, la fonction à utiliser est nlinfit pour faire une régression non linéaire, j'imagine qu'il existe un équivalent sur Scilab.