Bonjour,
J'ai un souci pour comprendre une méthode de résolution de probabilités conditionnelles
ex : On sait que la probabilité qu’un animal ait un test positif à cette maladie sachant qu’il est malade
est 0, 8. Lorsqu’un animal n’est pas malade, la probabilité d’avoir un test négatif est 0, 9. On note T
l’événement : « avoir un test positif à cet maladie » etM l’événement : « être atteint de cette maladie ».
a) Représenter par un arbre pondéré les données de l’énoncé.
b) Calculer la probabilité de l’événement T.
c) Quelle est la probabilité qu’un animal soit malade sachant que le test est positif ?
Je sais faire et comprend comment résoudre a et b.
pour c je sais comment faire mais je ne comprends pas :
résolution de c :
p(M|T) = p(T∩M)/p(T)=p(M) × p(T|M)/p(T)=0, 005 × 0, 8/0, 1035
mon problème : commet se fait-il que p(T∩M)=p(M) × p(M|T) ICI
Merci
-----
d'ou l'on tire