variables aléatoires
Bonjour est-ce que quelqu'un peut m'expliquer ce que représente la somme de variables aléatoires et comment on calcule la probabililité de celle-ci ou la fonction de distribution... ( s'il y a moyen me donner un exemple pcq j'ai beau regarder dans mon cours et dans des livres, ça n'est expliqué nulle part...)
merci =)
personne ?
Salut,
La somme de deux variables et bien c'est... leur somme quoi !
Si X(omega)=3 et Y(omega)=2 alors X+Y(omega) = 5...
Pour calculer la densité de X+Y, dans le cas ou X et Y sont indépendantes, il faut faire le produit de convolution de la densité de X par celle de Y.
Bravo jolie Ln, tu as trouvé : l'armée de l'air c'est là où on peut te tenir par la main.
ok
bon si je définis Z=X+Y
Comment je calcule P(Z=n)?
je ne sais pas ce qu'est le produit de convolution
Tu peux p-ê me montrer avec un exemple ( par ex deus binomiale...)
mci
OK, alors il faut que X et Y soient indépendantes sinon, tu ne vas pas t'en sortir.
Ensuite, il faut écrire l'événement Z=n de la manière suivante :
Ensuite, tu mets un coup de P là dessus. Tu te rendras compte que l'union est disjointe, tu pourras écrire P(union ...) = somm(P(...)). Puis, puisque X et Y sont indépendantes, tu pourras couper les P apparaissant dans la somme : P(machin inter truc) = P(machin)P(truc).
Là, je pense que tu auras bien avancé.
Au passage, si tu le fais avec deux binomiales indépendantes X~B(n,p) et Y~B(m,p), tu devrais voir, après quelques calculs que Z est B(n+m,p)
Bravo jolie Ln, tu as trouvé : l'armée de l'air c'est là où on peut te tenir par la main.
ça va merci bcpet si on mélange une v.a. discrète et une v.a. continue on utilise tjs la même formule?
Euh bof.
Disons que ce sera toujours la même idée ; mais pour la loi continue il te faudra utiliser des événements de la forme { a < X < b } qui ont une probabilité égale à l'intégrale de la densité entre a et b.
Bravo jolie Ln, tu as trouvé : l'armée de l'air c'est là où on peut te tenir par la main.
ah ok mci bcp
