analyse de survie et modèle de cox

[gaelinettecendrée]

Bonjour,
je m'intéresse à une analyse de survie pour déterminer la survie de patients issuent d'une cohorte, après diagnostique du cancer.
La démarche est classique:
un temps de suivi et un outcome (décès, récurrence...)

Ma question est la suivante:
pour cette analyse j'utilise le logiciel SAS et je me demande si les variables que j'intègre dans mon modèle doivent varier au cours du temps où je dois consiérer qu'elles sont fixes à partir du moment de l'entrée dans l'étude.
Si vous avez une idée et un appui scientifique sur la question,je suis preneur.

Merci d'avance pour vos réponses.

[kinette]

pour cette analyse j'utilise le logiciel SAS et je me demande si les variables que j'intègre dans mon modèle doivent varier au cours du temps où je dois consiérer qu'elles sont fixes à partir du moment de l'entrée dans l'étude.

Bonjour,
Je ne comprends pas bien ta question, peux-tu préciser?
Si tu veux de la documentation sur le modèle de Cox, celle du logiciel SPSS explique pas mal de choses (il me semble qu'on la trouve en ligne), et celle du logiciel R est aussi intéressante.

K

[invite986312212]

bonjour,

les deux sont possibles: variables fixées à l'inclusion (au diagnostic dans ton cas) et variables qui varient (si j'ose dire) au cours du suivi. Je ne sais pas si SAS autorise les deux types de variables, R le fait.

[gaelinettecendrée]

bonjour,

les deux sont possibles: variables fixées à l'inclusion (au diagnostic dans ton cas) et variables qui varient (si j'ose dire) au cours du suivi. Je ne sais pas si SAS autorise les deux types de variables, R le fait.

Merci pour la précision,
SAS permet de faire les deux le souci est que je n'ai pas trouver de justification statistique et c'est cela que je cherche.
En fait ce n'est pas l'application qui me manque ici mais plutôt la théorie si on peut le dire ainsi.
Si vous avez une idée...
Merci par avance

[kinette]

Bonjour,
Tu comprendras peut-être mieux avec ce document:
http://www2.unil.ch/pavie/documentat...s_tutoriel.pdf

Voir aussi:
http://www.math.unm.edu/~bedrick/PIBBS/Rsurv.pdf

(désolée, je donne des sources associées à R et SPSS, mais d'expérience, on trouve beaucoup plus de documentation et d'aide pour ces deux logiciels, R étant un logiciel libre... pour des statistiques un peu pointues, l'utilisation d'un logiciel payant comporte le problème que, quand on ne le maîtrise pas déjà, la plupart des renseignements sont payants, et les autres utilisateurs moins enclins à aider ).

K

[invite986312212]

En fait ce n'est pas l'application qui me manque ici mais plutôt la théorie si on peut le dire ainsi.

salut,

il n'y a pas de théorie particulière à développer pour prendre en compte des variables dépendant du temps (c'est le terme consacré: time-dependent covariates).

une bonne source concernant le modèle de Cox est:
Therneau & Grambsch: Modeling survival Data (Springer)

[gaelinettecendrée]

Merci pour vos réponse,
les artciles en ligne je les avaient déjà, en revanche pas le bouquin (je vais aller le consulter).
J'ai eu l'avis d'un statisticien qui me confirme que les deux peuvent se faire, mais avec des "time-dependent covariates" on est moins sujet à perdre de l'information, surtout qu'ici il est compliqué de supposer que le mode de vie des patients diagnostiqués ne varient pas après la découverte de leur maladie.
Merci encore.