matrice diagonalisable ou trigonalisable
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matrice diagonalisable ou trigonalisable



  1. #1
    bboop8

    matrice diagonalisable ou trigonalisable


    ------

    Bonjour,

    soit une matrice A,
    une fois qu'on a déterminé son polynôme caractéristique P et ses valeurs propres.
    Comment sait on si A est diagonalisable ou trigonalisable?

    - faut-il passer par le calcul de dim Ker (A-lambda I) avec lambda:valeur propre
    puis comparer l'ordre de multiplicité de la valeur propre et dim Ker?

    Donc si multiplicité de la valeur propre= dim Ker => A est diagonalisable?
    Et si multiplicité de la valeur propre est différent de la dim de Ker alors A est trigonalisable?

    Exemple: Soit une matrice A
    1 1
    -1 3
    P(lambda)= (lambda-2)²
    donc 2 est une valeur propre d'ordre de multiplicité 2.
    et on a dim (Ker-2I)= 1
    comme la dimension de Ker=1 est différent de l'ordre 2 de la valeur propre alors on en déduit que A est trigonalisable?

    Exemple 2:
    On a une matrice A et P=(-1-lambda) (7-lambda)
    l'exo dit "lambda=-1 ou lambda=-7 valeurs propres d'ordre 1 donc A est diagonalisable dans M2(R)"
    Pourquoi ici on pouvait directement dire que A était diagonalisable, sans passer déterminer la dim de Ker?

    Merci beaucoup!

    -----

  2. #2
    369

    Re : matrice diagonalisable ou trigonalisable

    pour l'exemple 2:
    si les valeurs propres sont simples, la matrice est diagonalisable

    pour l'exemple 1:
    tu regardes le rang de A-2I
    rg(A-2I)=1 donc par le théorème du rang dimKer(A-2I)=1 qui est différent de la multiplicité de la valeur propre. Donc A n'est pas diagonalisable
    cependant comme les racines du polynôme caractéristique de A sont toutes réelles, A est trigonalisable dans R

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