Bonsoir,
Je cherche à modéliser une "croissance" logarithmique avec une forte progression au départ et un tassement fort ensuite.
Echelle des abscisses: 0 à 3 ans
Echelle des ordonnées: 10 000 à 5 000 000
Modélisation:
- 0 à 6 mois: je passe de 10 000 à 1 000 000
- 6 mois à 1 an: de 1 000 000 à 3 000 000
- 1 an à 3 ans: 3 000 000 à 5 000 000
Je pensais à une fonction de type x+1 = a * Ln(x/b) + x
Mais je n'arrive pas à avoir ce que je veux.
Si quelqu'un a une idée?
Bonne soirée!
"Ça vous fait quatre équations (dont une qui pose un gros problème) pour deux inconnues." (N P)
Poser la question sur plusieurs forums ne la rend pas plus cohérente.
On peut penser à des modèles linéaires par morceaux, ou à des fonctions spline. mais il y a pluralité de modèles.
Cordialement.
Bonjour,
Effectivement l'ajustement logarithmique est le meilleur
A noter que j'ai rajouté une constante de 10 mois et que la valeur de Y est en milliers.
Pour information la valeur R2 est appelée "coefficient de détermination". C'est un nombre compris entre 0 et 1, plus il est proche de 1, meilleur est le résultat.N° 1 x=10.00 y=10.00
N° 2 x=16.00 y=1000.00
N° 3 x=22.00 y=3000.00
N° 4 x=46.00 y=5000.00
Régression linéaire Y=A + B * X nbpts= 4 A = -905 B = 134 R2 = 0.917
Ajustement exponentielle Y=A * e puis(B * X) nbpts= 4 A = 29.7 B = 0.129 R2 = 0.520
Ajustement logarithmique Y=A + B * ln(X) nbpts= 4 A = -7946 B = 3401 R2 = 0.970
Ajustement puissance Y=A * X puiss(B) nbpts= 4 A = 0.00777 B = 3.77 R2 = 0.725
Le meilleur, extrapolation Logarithmique
X= 10.00 ==> Y=-115.03
X= 16.00 ==> Y=1483.45
X= 22.00 ==> Y=2566.51
X= 46.00 ==> Y=5075.07
C'est exactement la réponse que je cherchais! merci beaucoup!Envoyé par Dlzlogic
Je n'arrive pas à ces résultats.
Comment avez-vous fait, et vous arrivez à quoi ?
