analyse statistique

[futurpharma]

bonjour,
j'ai fait un questionnaire de type QCM de 50 propositions pour évaluer le niveau de connaissances des étudiants, distribuer avant et aprés une formation,
et je voudrai calculer le taux de bonnes réponses pré et post formation, et calculer la p value pour chaque question pour vérifier s'il existe une relation statistiquement significatif entre le taux de bonne réponses et la formation sachant que j'utilise epi-info
SVP aidez moi
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[gg0]

Inutile de poser la même question sur plusieurs forums. Tu l'as posée sur le forum de statistiques, tu auras peut-être une réponse (peut-être, car ta question est floue !). Et tu as eu une réponse ailleurs.

[futurpharma]

je savais pas que tts les forums sont reliés, j'ai posé la question sur plusieurs pour avoir plus de chance d’être aidé,
mais puisque vous ne comptiez pas m'aider alors je me demande bien pourquoi vous avez répondus ????

[toothpick-charlie]

salut,

c'est un protocole avec données appariées. Ca peut se traiter de plusieurs façons, ça dépend un peu de ce qu'on veut savoir. Mais déjà si tu cherches ce qu'on peut faire sur les données appariées (paired data) ça te donnera des idées.

[A voir en vidéo sur Futura]

[ThunderJack]

Quelle est la question ? Comment faire ?

- Tu fais un tableau Excel
- 1 colone pour chaque étudiant
- 50 lignes pour les questions
- Tu met 1 quand il a donné la bonne réponse, 0 quand il a eu mauvais
- Tu refais le même tableau sur une autre page où tu encodes la même chose mais pour "after-formation"

Pour connaître la plus-value moyenne sur la question 1 (par exemple) :
- Tu fais la moyenne de la ligne "before" correspondant à la question
- Tu fais la moyenne de la ligne "after" correspondant à la question
- Tu divises la moyenne "after" par la moyenne "before", tu soustrait 1 au total et tu as le taux d'amélioration global pour la question 1.

Pareil pour les autres questions.

Ça risque d'être chiant vu le nombre de question mais y'a pas 100 façons de faire...

[acx01b]

c'est quoi comme estimateur ?
(quotient des estimateurs de l'espérance - 1...)