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Chaines de markov continues

  1. Landouilleuh

    Date d'inscription
    avril 2015
    Messages
    46

    Chaines de markov continues

    Bonjour à tous,

    Je ne sais pas si quelqu'un pourra me répondre, mais je fais face à une difficulté dans la compréhension des chaînes de markov continues. En effet, dans l'exercice ci joint intitulé exercice 1 (en dessous de "chaines de markov continues") je ne comprend pas pourquoi quand on réalise la chaîne de markov, pour passer de l'état "fonctionnement" à l'un des deux états "panne" on multiplie un taux exponentiel par une probabilité de panne, alors que quand on passe de panne à fonctionnement, on a juste sur l'arc le taux exponentiel?
    En fait, je pense plus ou moins discerner le pourquoi du comment, lambda étant le taux de fonctionnement de la machine, si on ne le multiplie pas par la proba de panne on ne modélise absolument pas la bonne chose, mais je n'arrive pas à me l'expliquer de manière strictement rigoureuse.

    Merci d'avance.

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  2. minushabens

    Date d'inscription
    juillet 2014
    Messages
    5 685

    Re : Chaines de markov continues

    bonjour,

    si tu considères un processus de Poisson Xi de paramètre lambda, et si tu en extrais un sous-processus Kappa en retenant chaque point de Xi indépendamment avec la probabilité alpha, alors Kappa est un processus de Poisson de paramètre alpha*lambda.
     





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