[probas/statistiques] adéquation de données à une loi équirépartie

[g_h]

Hello,

J'ai eu en cours un petit paragraphe qui s'intitulait "adéquation de données à une loi équirépartie", et j'aimerais avoir une petite précision...

Exemple : on veut vérifier si un dé à 6 faces est bien équilibré, et pour cela, on le lance 600 fois par exemple.

Parallèlement, on fait une série de 10000 fois 600 lancers au hasard avec un dé parfaitement équilibré, et on calcule D9, le neuvième décile de la série statistique des 600d² (sachant que d² est la somme des carrés des différences entre la fréquence de chaque face et 1/6)


Donc, une fois qu'on a fait nos 600 lancers avec notre dé à tester, on calcule 600d².
Si 600d² < D9, on peut accepter l'hypothèse d'équirépartition
Si 600d² > D9, on la rejette, avec un risque de 10%

Ma question est : y-a-t-il un moyen d'avoir le risque d'erreur, lorsque l'on accepte l'hypothèse d'équirépartition ?
Je me doute que ça n'est pas 10% (ça ne serait pas logique), mais alors combien vaut-il ?

Merci !