prnicipe d'Heinsenberg en traitement du signal sur signal discret

[Anthony39]

Bonjour,

Relativement novice en traitement du signal, je développe actuellement un ensemble d'outil pour le traitement du son. Le dernier en date est la transformation de Wigner-Ville. Je sais que nous ne pouvons percevoir les sons qu'à une fréquence maximum de 20kHz. De ce fait, le théorème de Nyquist-Shannon m'indique qu'il m'est nécessaire d'échantillonner à 40kHz.

Pour autant, lorsque je travail avec la transformation de Wigner-Villle, j'ai l'impression que si j'augmentais ma fréquence d'échantillonnage, j'aurais des résultats temps-fréquences plus précis. Mon intuition est-elle exacte? Et si c'est le cas, dois-je envisager un échantillonnage plus rapide pour travailler en temps fréquence?

Merci d'avance pour l'intérêt que vous portez à ma question.

Anthony
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[gg0]

Bonsoir.

Bien entendu, plus tu échantillonne précisément, plus c'est efficace. Le théorème ne te dit pas qu'il faut échantillonner à 40 kHz, mais que c'est suffisant.

Cordialement.

[Anthony39]

Bonjour,

Ok, mais il me reste une question que je ne comprend pas. Si Shannon nous dit que l'on restitue toute l'information du signal à partir de 2* la fréquence la plus élevée et qu'à l'oreille j'ai l'impression que la restitution des sons est tout à fait correcte. Je suppos que l'information contenu dans le signal est suffisante. Pourquoi, devrais-je alors augmenter l'échantillonnage pour pouvoir faire un traitement du signal efficace?

Est-ce du au algorithme?

Pour info, j'ai utilisé wigner-ville sur un chirp et aussi sur un son multifréquence. Le résultat est saisissant. Par contre, j'ai voulu le tester sur une musique. La le résultat est très peu exploitable. Tout au plus, je vois les fluctuations de puissances en fonction du temps, mais j'ai rien de bien lisible en fréquence. Si jamais, quelqu'un sait règler une transformation de Wigner-Ville sous Scilab, je suis intéressé.

Merci

Anthony