Statistique : Test khi-deux et Student

[carottg]

Bonjour,
Je voudrais savoir comment faire pour trouver la p valeur d'un test du khi deux et de student à partir d'un test bilatéral ?
Est-ce le même raisonnement que pour la loi Normale ?
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[gg0]

Bonjour.

Je ne comprends pas l'allusion à la loi Normale, qui n'est pas un test. Mais si c'est une comparaion avec un test utilisant la loi Normale, aleors pour le test de Student, où la loi de Student remplace la loi Normale utilisée quand on connaît la variance, la réponse est oui.
Pour un test du khi-deux, par nature unilatéral, la question ne se pose pas.

Cordialment.

NB : Pour déterminer la p-value dans un test, on s'appuie sur le fonctionnement détaillé du test. Donc d'abord on l'étudie.

[carottg]

Par exemple quand on a un Test d’une valeur cible de la variance donnée pour une variance inconnue avec m inconnue
On se base par rapport à la loi du khi deux
Je ne sais pas comment faire à partir de la valeur de notre test pour retrouver la p valeur à partir d'un test Bilateral

[gg0]

Ok.

Il s'agit d'un test utilisant la loi du Khi-deux, pas du test du khi-deux.
Dans ce cas-là, je ne connais pas, je ne suis même pas sûr que le mot "bilatéral" ait un sens dans cette situation : La loi du khi-deux est celle d'une variable positive, donc en général on prend comme zone de rejet X>a. et la loi n'est pas symétrique, donc un intervalle [a;b] n'a pas de façon canonique d'être fixé.

Il faut aller voir de près la constitution du test.

Cordialement.

[A voir en vidéo sur Futura]

[carottg]

Et pour le test de valeurs de l'espérance, échantillon gaussien, variance inconnu
On utilise la loi student. J'ai le même problème pour un test bilatéral , je ne sais pas comment trouver la pvaleur.

De plus, savez vous à partir de quel valeur on considère que nous sommes en présence d'un grand échantillon ?
Merci beaucoup

[gg0]

La notion de "grand échantillon" n'est pas vraiment fixée.
Elle correspond à une situation où une approximation classique est utile, donc elle dépend de la précision voulue.
Pour tester l'égalité d'une proportion à 40%, on pourra considérer que 30 individus donnent un "grand échantillon", alors que si 40% est replacé par 0,4%, plusieurs centaines seront nécessaire.

Cordialement.

NB : Je ne peux pas t'aider sur les p-values, ce que tu en dis est trop général. D'ailleurs, on n'en a pas besoin pour pratiquer les tests d'hypothèses.