application de Levenberg-Marquardt algorithm

[RK]

Bonjour,
Je cherche à approximer un ensemble de mesures prises à des instants précis à un modèle mathémathique de la forme A*exp(Bt)+C en utilisant la méthode de Levenberg-Marquardt.
Mon problème c'est que je trouve du mal à utiliser la méthode puisque je ne l'assimile encore pas.
En résumé voici mon tarvail:
J'ai des mesures yi à des instants ti
la fontcion théorique est comme je l'ai indiquée ci-dessus de la forme A*exp(Bt)+C
Donc je dois trouver A,B et C de manière à ce que [yi-(A*exp(Bti)+C)]² soit minimale.

Je vous saurais gré de m'avoir aidé.
Merci d'avance
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[RK]

Les documents sont tous les mêmes, j'ai besoin d'indices.

[GrisBleu]

Salut
Cette méthode est une méthode d'optimisation numérique (l'algo LM te donnera des A, B et C qui seront des approximations)
L'algorithme est une méthode qui utilise le gradient.
En regardant la doc de certains software (Matlab par exemple), il y a pas mal d'explications (ex: http://www.mathworks.fr/fr/help/optim/ug/lsqnonlin.html)
tu peux fournir la fonction, les entrées et sorties ou la fonction, son gradient, les entrées et les sorties
Cdlt

[RK]

Merci bien.

[A voir en vidéo sur Futura]