Bonjours à tous
admettons qu'on ait des mesures de e (J'en ai 26)
On peut en déduire alors une Valeur moyenne notée /e
Jusque là OK
ma question
comment fait on déjà plus pour estimer l'erreur de la mesure en prenant comme intervalle de confiance 95% [/e - delta e , /e + delta e]
merci bcp
En général, si les mesures sont indépendantes, on calcule l'écart-type de la distribution (la somme des carrés des écarts à la moyenne, le tout divisé par le nombre de mesure) (ou le nombre de mesures -1, ça dépend). Cet écart-type te donne le delta e correspondant à un intervalle de confiance de 66 %. Pour 95 % il faut prendre delta e égal à deux fois l'écart-type...
C'est une réponse en vrac, après tout dépend ce que tu veux faire, si c'est une question pointue d'application d'un cours de stat ou un calcul pour un TP de physique... Tu es en quelle classe ?
J'aimerais bien te répondre, mais tu devrais reformuler ta question...comment fait on déjà plus pour estimer l'erreur de la mesure
Impose ta chance, serre ton bonheur, va vers ton risque.
A te regarder ils s'habitueront. ♂
Il faut faire comme millikan: d'abord tu enlèves les mesures qui ne vont pas bien avec la théorie...
Alors là, je ne vois pas l'interrêt, tes mesures doivent être réparties sur une belle courbe de Gauss et la valeur la plus probable est le sommet de la courbe qui devrait correspondre à la moyenne...
Si tu vires les "valeurs érronées", tu fausse tout... En cyclisme, on apelle ça se doper...
Impose ta chance, serre ton bonheur, va vers ton risque.
A te regarder ils s'habitueront. ♂
oui fo pas enlever les mauvaises valeurs
en fait c'est pour une exploitation de TP millikan de math spé
