sigma(chapeau)=1/(n-2)∑ei² avec ei=yi-y(chapeau), i allant de 1 à n
sigma(chapeau) est un estimateur de δ²,
y(chapeau)=a(chapeau)x + b(chapeau) + ξ ; a(chapeau) et b(chapeau) les coefficients de la régression et ξ suit une loi normale centré et d'écart type δ. j'ai problème pour montrer que sigma(chapeau) est sans biais c'est à dire E(sigma(chapeau))=δ². j'espère que vous comprenez
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