Bonjour,
je travaille dans une bibliothèque et un lecteur me pose une question que je ne comprends pas vraiment. Quelqu'un ici pourrait-il éclairer ma lanterne ?
Comment étudier la stabilité d'un algorithme python de résolution d'équations différentielles, c'est-à-dire sa capacité à renvoyer une solution la plus approchée possible de la solution réelle ? Comment contrôler les erreurs d'arrondis de ce même algorithme ?
Merci beaucoup
Bonjour.
Tu peux renvoyer le questionneur à l'étude de l'analyse numérique (si tu es dans une BU, il devrait y avoir des ouvrages). Il devra étudier d'une part la stabilité théorique de l'algorithme mathématique utilisé (il y a de très nombreuses méthodes) mais aussi les effets du calcul approché fait par le langage (ici Python) sur les résultats. En tout cas, la question est trop vaste pour être traitée sur un forum.
Cordialement.
Bonjour,
une réponse sur une question aussi vague n'existe pas. En analyse numérique, il y a tout un tas de problèmes mathématiques que l'on essaye de résoudre en les discrétisant, et quasiment chaque problème mathématique possède des critères de stabilité numérique.
Donc sans plus d'information : impossible de répondre. Équation différentielle ? linéaire ? quel ordre ? Combien de paramètres ? Spatio-temporelle, ou juste spatiale... ? etc.
\o\ \o\ Dunning-Kruger encore vainqueur ! /o/ /o/
