en python le multi tache n'est pas possible alors pourquoi les threads existent sur python?

[docEmmettBrown]

bonjour à tous

voila je me documente sur les threads et j'ai vue que sur python le mode multi tache n'existe pas, car le GIL bloquait les coeurs et donc on ne pouvait utiliser qu'un seul coeur. Et donc qu'on allait encore plus lentement avec les threads, donc en gros les threads s'est du série mais en parallèle...

donc je me demande qu'elle est l'avantage de faire ca? pour moi c'est pas utilise et j'aimerais savoir en quoi utiliser des threads en python peut etre intéressant ?

merci d'avance pour vos éclaircissement
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[inviteb9f49292]

L'utilité des "thread" est de paralléliser les tâches, pas forcément d'aller plus vite. Sinon, le multi-thread n'aurait aucun intérêt sur une machine mono-processeur (avec un seul coeur). Or cette technique existait bien avant que les multicoeurs se démocratisent, où même en embarqué où les multi-coeurs sont encore plus ou moins rare...

Imagine que tu ais une tâche A, à priori longue qui commence, et qu'en parallèle tu doivent faire de l'acquisition d'une donnée à une période inférieure à la durée de la tâche A. L'avantage des threads est qu'une telle implémentation est direct, chaque tâche tourne dans son propre thread, si le thread A est en cours d'exécution lorsqu'une nouvelle donnée arrive, il est interrompu puis reprends là où il en était, c'est géré par le "scheduleur" et c'est transparent pour le développeur. Sans les threads c'est toujours possible mais nettement plus compliqué pour le développeur puisqu'il faudra qu'il gère explicitement le basculement d'une fonction à une autre.

Attention tout de même, ce n'est pas une solution miracle, les threads te cachent de la complexité d'implémentation, mais ils en ajoutent une nouvelle la synchronisations de tes tâches entre elles (une ressource nécessaire pour plusieurs tâche ne peut-être utilisée simultanément, la tâche X a besoin du résultat de la tâche Y...). C'est un problème qui devient vite compliqué...

[invite2648d0a4]

bonjour à tous

voila je me documente sur les threads et j'ai vue que sur python le mode multi tache n'existe pas,

https://docs.python.org/2/library/mu...ool-of-workers

http://stackoverflow.com/questions/4...415314#4415314

http://www.fevrierdorian.com/blog/po...g-vs-threading

[polo974]

Nuances:

1. ce n'est pas le multi tache qui n'est pas possible, c'est le parallélisme (et encore...)
2. c'est l'implémentation cpython qui comporte cette limitation, elle n'existe pas avec pypy ou jython
3. la limitation n'est que dans la partie python, donc si vous utilisez des librairies compilées exploitant la parallélisation, vous en profitez aussi.
4. au pire, vous pouvez lancer plusieurs process en parallèle, et faire de la communication inter-process même si ça coûte en gros dix fois plus cher en cycles, donc utiliser avec parcimonie et réflexion (ça ne coûte rien de synchroniser des tâches qui durent 1s, alors que c'est très pénalisant pour des micro-tâches qui ne font que quelques cycle).

Ensuite, il y a les lib genre tornado qui font des choses où il devient vite possible de planer un max...

Enfin, petit rappel:
Un quad core ne pourra au mieux aller que 4 fois plus vite, alors qu'un dev en C(++) bien compilé fait gagner un facteur 10 (si tout l'algo est en python), juste parce que ce n'est plus interprété.

Donc le python, c'est super mais si la perf pure est recherchée, c'est ailleurs qu'il faut regarder (et accepter d'en payer le prix du dev)...

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite0bbe92c0]

1. c'est l'implémentation cpython qui comporte cette limitation, elle n'existe pas avec pypy ou jython.

Idem avec IronPython. (par contre Python.net, basé sur cpython souffre de la même limitation).

[docEmmettBrown]

merci beaucoup pour vos réponses