Bonjour,
J'ai un problème suivant:
1)l'arbre de décision peuve-il classer correctement des exemples non linéairement séparables? Même question pour les réseaux de neurones.
2)pourquoi un arbre de décision constitue un classifieur discret? et Même question pour un perceptron multi-couches avec un seul neurone de sortie et des fonctions de transfert sigmoïdes.
Merci d'avance.
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