Bonjour,
J'ai un problème suivant:

1)l'arbre de décision peuve-il classer correctement des exemples non linéairement séparables? Même question pour les réseaux de neurones.

2)pourquoi un arbre de décision constitue un classifieur discret? et Même question pour un perceptron multi-couches avec un seul neurone de sortie et des fonctions de transfert sigmoïdes.

Merci d'avance.