Exercice de statistiques : estimateurs, borne de Cramer-Rao
Répondre à la discussion
Affichage des résultats 1 à 2 sur 2

Exercice de statistiques : estimateurs, borne de Cramer-Rao



  1. #1
    Dvsr

    Exercice de statistiques : estimateurs, borne de Cramer-Rao


    ------

    Bonjour, je suis en train de faire un exercice de statistiques dont voici l'énoncé :

    Soit , les deux paramètres et étant inconnus.
    Trouver la borne inférieure de Cramér-Rao pour l'erreur quadratique moyenne pour tout estimateur sans biais ,


    math espérance cramer rao mse.PNG

    Voila la correction (désolé c'est en anglais), et je ne comprend pas du tout pourquoi le produit d'un vecteur ligne par un vecteur colonne y apparaît comme une matrice et non pas un scalaire :


    MATH 3727 - Workshop2 - solution.PNG


    Merci de votre aide

    -----

  2. #2
    Tryss

    Re : Exercice de statistiques : estimateurs, borne de Cramer-Rao

    Si on mutiplie un vecteur colonne par un vecteur ligne, on obtient une matrice. Si on multiplie un vecteur ligne par un vecteur colonne, on obtient un scalaire.

    Ici ton theta est un vecteur colonne et non un vecteur ligne (donc (theta chapeau - theta)* est un vecteur ligne)

Discussions similaires

  1. Exercice de statistique (estimateurs)
    Par Miiissananas dans le forum Mathématiques du supérieur
    Réponses: 1
    Dernier message: 05/05/2014, 15h43
  2. [Statistiques] Estimateurs,variance, covariance
    Par john616 dans le forum Mathématiques du supérieur
    Réponses: 1
    Dernier message: 22/01/2014, 19h56
  3. Statistiques, et estimateurs
    Par invitef99a1962 dans le forum Mathématiques du supérieur
    Réponses: 3
    Dernier message: 25/10/2010, 15h49
  4. Statistiques (estimateurs) : diverses questions
    Par invited4b84355 dans le forum Mathématiques du supérieur
    Réponses: 4
    Dernier message: 06/05/2009, 08h36
  5. [Statistiques] Estimateurs
    Par invite50011d0d dans le forum Mathématiques du supérieur
    Réponses: 9
    Dernier message: 22/04/2006, 16h17