Salut, j'ai besoin de savoir quelques logiciels de traitement d'image qui permettent de réaliser un expértise sur certaines photos, notament définir si la photo est fabriquée à l'aide des outils de traitement d'image (exp:Photoshop), ainsi faire parraitre quelques détailles pas assez visible sur la photo (flou, sombre...)
Bonsoir selmour
En fait, l'expertise c'est toi qui la fait, en te servant d'un logiciel bien sur.
Il te suffit donc d'un logiciel de traitement d'image suffisament performant pour par exemple te permettre de détecter visuellement des discontinuité dans les pixels, ou voir des irrégularités curieuses en augmentant le contraste au maximum. Il faut aussi s'intéresser à tout ce qui est bord, par exemple le contour d'un personnage, etc...
Bien sur Photoshop est une merveille (une usine à gaz aussi), mais The Gimp qui est un gratuit issu du monde de Linux est équivalent pour ce que tu veux faire.
Amicalement.
bonjour tout le monde,
est ce qu'elqu'un parmi vous connait 1 méthode de classication d'objets dans une image(bmp) (qui sépare les différents objets d'une image en plusieurs classes différentes).
j'ai programmé en matlab plusieurs méthodes de segmentation mais celles ci me séparent le uniquement fond des autres objets , ot il me faut aussi séparer les objets entre eux.
je vous serai très reconnaissante si vous pouvez m'aider.
car
-- En réponse à la question de mimi1971 sur la classification d'objets –
Bonjour,
Ne connaissant pas la nature des objets que tu dois classifier, je ne peux que te proposer quelques pistes et une décomposition du problème comme suit:
1. Identification des paramètres de classification : en général on choisit des paramètres visuels simples: par exemple la taille, la circularité, la couleur, la position dans l'image, ... Ces paramètres sont faciles à mesurer par beaucoup de logiciels d'analyse d'image, Matlab peut aussi le faire. Il existe aussi d'autres paramètres, plus difficiles à mesurer, comme la texture, la présence de trous dans l'objet, un contour dentelé, ...
2. Choix des paramètres discriminants: si tu arrives à trouver les paramètres qui permettent de classifier tant mieux pour toi, c'est gagné! sinon il faut faire une analyse discriminante pour trouver la bonne combinaison de paramètres qui va discriminer tes objets.
3. Classification: il faut déterminer les classes, éventuellement par apprentissage. Il existe de très nombreuses méthodes de classification. La plus simple est la classification étant la classification "au plus proche" qui pourrait résoudre ton problème: par exemple si deux paramètres u et v qui permettent de classifier tes objets et que tu as trois classes A (ua, va) et B(ub, vb) et C(uc, vc), tu calcules la distance euclidienne de l'objet à classifier P (up, vp) aux classes A, B et C et tu choisis la plus courte des distance.
Bon courage
