Logiciel R ( statistique)
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Logiciel R ( statistique)



  1. #1
    invite1e2a1e21

    Logiciel R ( statistique)


    ------

    Code :
    Code:
    pub = serie$Publicité
    ventes = serie$Ventes
    
    pub.diff = diff(pub, lag = 1)
    ventes.diff = diff(ventes, lag = 1)
    
    pub.diff.AR2=arima(x=pub.diff, order = c(2,0,0))
    
    # Les coefficients de l'AR2 sont 0,088 et -0,39
    
    ventes.diff.AR2 = arima(x=ventes.diff, order = c(2,0,0), fixed=c(0.088, -0.39))
    aprés l'execution du programme une erreur syntaxique bloque l'execution :
    Erreur dans arima(x = ventes.diff, order = c(2, 0, 0), fixed = c(0.088, -0.39))
    longueur de 'fixed' incorrecte

    Auriez-vous une solution ?


    Merci d'avance

    -----

  2. #2
    invitec5eb4b89

    Re : Logiciel R ( statistique)

    Il manquerait pas l'intercept dans "fixed" ? Ce qui ferait trois paramètres au total plutôt que deux...

  3. #3
    invite1574e92f

    Re : Logiciel R ( statistique)

    Salut à tous!
    je suis très novice sur R et j'ai un petit service à demander à ceux qui tatent ^^

    Dans un annale un test de Fisher est realisé cependant on me demande d'expliquer les resultats mais je ne les comprends pas==> pourriez vous traduire pour moi? ^^

    'F test to compare two variances
    data: teneur_ora by analyse
    F=0.7873 , num df = 24 , denom df = 24 , p-value,=.5625

    alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
    95 percent confidence interval:
    0.3469 1.7866

    sample estimates:
    ratio of variances
    0.7873 '

    Merci!

  4. #4
    invite1574e92f

    Re : Logiciel R ( statistique)

    up!!!!!!!!!!!!!! =(

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    invitec5eb4b89

    Re : Logiciel R ( statistique)

    Bonjour,

    Pour préciser la question, je me permets de mettre ce petit exemple de code R :
    Code:
    # Générer les deux échantillons
    x <- rnorm(36,0,1.3)
    y <- rnorm(25,0,1)
    # Calcul des variances et des degrés de liberté
    vars <- c(var(x),var(y))
    dfs <- c(length(x),length(y))-1
    v1 <- max(vars) ; df1 <- dfs[which.max(vars)]
    v2 <- min(vars) ; df2 <- dfs[which.min(vars)] 
    # Calcul de la statistique...
    F <- v1/v2 
    # du quantile de la loi de Fisher auquel F est comparée...
    seuilF <- qf(0.975,df1,df2) 
    # et de la p-value
    pvalue <- 2*(1-pf(v1/v2,df1,df2))
    c(F,seuilF,pvalue)
    # Fonction implémentée directement dans R
    var.test(x,y)
    Maintenant il faudrait que tu nous dises ce que tu ne comprends pas :
    • le calcul de F ?
    • le calcul de la valeur à laquelle F est comparée ?
    • le calcul de la p-value ?
    • autre chose ??

    V.

  7. #6
    invite1574e92f

    Re : Logiciel R ( statistique)

    en fait ce que je comprend c'est la signification des termes: num df = 24 , denom df = 24 , p-value,=.5625

    sinon il me semble avoir compris que le test de F sert à comparer de variances.

  8. #7
    invitec5eb4b89

    Re : Logiciel R ( statistique)

    Citation Envoyé par electromax64 Voir le message
    sinon il me semble avoir compris que le test de F sert à comparer de variances.
    Oui, c'est un test qui permet de comparer les variances de deux échantillons gaussiens.
    Citation Envoyé par electromax64 Voir le message
    en fait ce que je comprend c'est la signification des termes: num df = 24 , denom df = 24 , p-value,=.5625
    Bon, je ne sais pas si cette phrase montre ce que tu comprends ou ce que tu ne comprends pas Vue l'économie de mots que tu manifestes dans tes messages précédents, je suppose que tu nous demandes le sens des abréviations que tu as listées (c'est un vrai travail de détective, de participer à ce forum, faut pas croire !)
    • num df : nombre de degrés de libertés du numérateur (df = degrees of freedom),
    • je te laisse deviner du coup l'abréviation denom df,
    • p-value: ben euh, c'est la p-value...

  9. #8
    invite1574e92f

    Re : Logiciel R ( statistique)

    oui excusez moi j'ai tapé trop vite je voulais dire 'ce que je ne comprend pas' :s

    merci beaucoup!

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