Bonjour,
je dois expliquer une variable qualitative par des variables quali. Donc normalement, faut faire une AFCM ds ce cas là! Mais je me demande si y'a des pré-requis avant de réaliser une telle analyse (normalité des données par exemple). Du coup j'ai fait du glim avec une variable binomiale à expliquer par des facteurs quali. mais j'ai beaucoup de mal à justifier ce choix pour mon mémoire, donc c'est super important.
Si qqn peut m'aider rapidos, je lui serais reconnaissant à vie!
salut,
c'est quoi du "glim"?
autrement, l'outil de choix si la réponse est à plus de deux modalités, est le modèle loglinéaire, si elle est à deux modalités, le modèle logistique.
Bonjour,Envoyé par claire7981
Bonjour,
je dois expliquer une variable qualitative par des variables quali. Donc normalement, faut faire une AFCM ds ce cas là! Mais je me demande si y'a des pré-requis avant de réaliser une telle analyse (normalité des données par exemple). Du coup j'ai fait du glim avec une variable binomiale à expliquer par des facteurs quali. mais j'ai beaucoup de mal à justifier ce choix pour mon mémoire, donc c'est super important.
Si qqn peut m'aider rapidos, je lui serais reconnaissant à vie!
Combien de modalités as-tu pour ta variable qualitative? Si c'est juste deux, je pense que la régression binomiale ne pose effectivement pas de problème (si à chaque fois tu as une modalité ou l'autre de possible...).
Tu peux expliquer un peu mieux la structure de tes données?
K
Nomina si nescis, perit et cognito rerum.
Statistiques sour R
Bonjour,
une variable qui peux prendre 4 valeurs (0,1,2,3) est-elle une variable quanti ou quali, le doute m'envahit?
D'autre part j'ai fait un glm sous R pour expliquer cette fameuse variable par 6 facteurs. Avez-je le droit? En sachant que la variable à expliquer suit une loi de poisson (peu d'individus prennent la valeur "3")
Merci pour votre réponse
Claire
bonjour,
première question: je suppose que 0,1,2,3 ne sont pas des valeurs arbitraires qui pourraient être remplacées par a,b,c,d (auquel cas ta variable serait clairement qualitative). Si c'est un comptage, c'est qualitatif, sinon, on utilise en général le concept de "variable ordonnée" (ordered variable ou factor, si tu cherches de la biblio).
deuxième question: le fait qu'il y ait peu de 3 n'implique nullement que ta variable soit distribuée selon une loi de Poisson!!! De toutes façons, ce n'est pas la loi de la variable à expliquer qui importe, mais celle des résidus.
en fait après relecture plus attentive de mon rapport,
j'avais simplifié ma variable à expliquer en présence significative/absence, donc le problème de la variable en loi de poisson est réglé!
A ce moment là, j'avais effectivement le droit de réalisé un modèle linéaire généralisé sous R! Enfin je suppose étant donné qu'aucun prof ne m'a reproché cette méthode!
Par contre, quelqu'un peut-il m'expliquer la différence entre le modele linéaire généralisé de R et le Modèle linéaire général ANOVA de Statbox?
Merci et désolé de mon erreur, y'a des fois où faut laisser les vieux rapports où ils sont, quand on les relit, on ne comprends plus!
