Analyse Composantes Principales

[invite40ab0cad]

Bonjour,

Je suis actuellement entrain de faire une analyse de données à partir de l'atlaséco du nouvel obs. Je me posais deux questions:

Dans cet atlas, certaines valeurs ne sont pas renseignées pour certains pays (exemple: le taux de chômage du gabon) et j'aimerai savoir qu'elle est la meilleure solution pour la gestion des valeurs manquantes ?

Quand je fais une ACP dans JMP (SAS Institute), il supprime toutes les lignes contenant des valeurs manquantes pour faire les calculs. Sous SPAD, il utilise toutes les lignes, mais je ne sais pas comment il gère ces fameuses valeurs manquantes.

Quelqu'un peut-il m'aiguiller ?
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[invite40ab0cad]

Après différents tests sur différentes données, je pense avoir trouvé la réponse.

Comme dit dans mon précédent message, le logiciel JMP traite les valeurs manquantes par délétion, c'est-à-dire qu'il ne fait que des analyses sur données complètes (Complete case analysis). C'est une bonne solution si le nombre de données manquantes est assez faible.

Concernant le logiciel SPAD, il fait une imputation par régression sur les données manquantes. La variable est modélisée par un modèle de régression (à partir des données observées), et la prédiction du modèle remplace la donnée manquante.

Je ne sais pas si d'autres traitement (type hot-deck) sont disponibles. J'espère avoir pu donner une piste aux personnes qui se posent la même question