Bonjour,

Je suis nouvelle sur le forum et j'aurai une question statistique. Je ne suis pas spécialisée dans ce domaine et j'aimerai que quelqu'un me confirme si ma méthodologie est bonne:

Pour une expérience, on a fait trois essais avec les mêmes réglages (on n'a pas pu faire plus d'expériences, faute de temps). Les résultats sont représentés (par un nuage de points) dans un plan où x est l'abscisse et y les résultats obtenus en ordonnée. J'ai donc pour chaque valeur de x (17 au total) trois valeurs de y différentes (assez proche).

En utilisant un polynôme de degré 4 et les moindres carrés pour fitter mes données, j'obtiens un coefficient de détermination très bon (proche de 99%).

Mais on me dit que le coefficient de détermination n'est pas si important et que je dois vérifier la "normalité et l"homoscédasticité des résidus".

Pour la normalité, après quelques recherches, j'ai trouvé le test de shapiro-wilk et de jarque-bera. Ces tests sont-ils à utiliser sur tous les résidus de mon expérience ? ou alors je regarde les résidus pour chaque valeurs de mes abscisses (ce qui revient à étudier la normalité sur seulement 3 points, et je répète l'opération 17 fois) ? J'ai utilisé la seconde méthode pour le moment.

Concernant l'homoscédasticité, j'ai calculé la variance empirique des résidus de la même façon, pour chaque abscisse, puis on m'a dit d'utiliser un test d'égalité des variances (test de Bartlett ou test de Levene, que je dois faire dans l'après midi).

On m'a également parler d'autocorrélation des résidus, pour laquelle je n'ai aps encore fait de recherche.

Quelqu'un peut-il me confirmer si la méthodologie est bonne ? et si non, qu'est-ce que je dois changer/ajouter/supprimer ?