Salut tout le monde,
j'ai deux questions simples :
-comment détermine-t-on le nombres de contraintes lorsqu'on fait les test d'adéquation au Chi² ?
-Dans le test de mann et withney, comment déterminent-on s'il faut regarder dans le tableau ou s'il faut utiliser la formule :
Ualpha(m,n)=((nm+1)/2)-N(0,1)√(mn(m*n+1)/12)
merci d'avance
up svp j'ai du mal a réviser
up les gens please
Bonjour,
Voici quelques éléments que j'ai piochés dans le livre "Biostatistical Analysis" de Zar.
Pour le test d'adéquation du Khi-deux
Ce test vise à tester l'hypothèse nulle "les mesures effectuées suivent une loi donnée" contre l'hypothèse alternative "les mesures ne sont pas distribuées suivant la loi données". Il est souvent question pour ce test de l'adéquation à une distribution de Poisson ou binomiale.
Les observations sont réparties en k classes pour lesquelles on mesure d'une part les effectifs (Oi, i=1,...,k) et on calcule d'autre part des effectifs théoriques (Ci, i=1,...,k).
La statistique à calculer alors est la suivante :
Sous l'hypothèse nulle, cette statistique suit une loi du Khi-deux àdegrés de libertés, avec k le nombre de classes et r le nombre de paramètres estimés pour calculer les effectifs théoriques.
Le nombre de classes k est déterminé classiquement de sorte à ce que les effectifs théoriques ne soient jamais inférieurs à un certain entier k0. Si c'est le cas, il convient de regrouper les classes concernées avec des classes adjacentes. Ce nombre k0 est classiquement fixé à 5. Cette valeur est cependant discutée car jugée trop grande et pouvant perturber le bon fonctionnement du test. Pour cette raison, certains auteurs proposent de le réduire à 1.
Pour le test de Mann-Whitney
Là, il faut à mon avis rester pragmatique : faire l'approximation gaussienne demande des calculs supplémentaires, donc pendant un examen, si on n'impose pas de faire cette approximation, lire la valeur critique de préférence dans la table.
ps : normalement tous ces détails sont dans ton cours, quel est le problème avec ce cours ?
Merci beaucoup pour les réponses,
Le problème c'est qu'on a pas de cours...on nous distribue juste des feuilles de formules très condensées...dans lesquelles il faut très souvent deviner certaines choses...de plus les TD sont d'une extrême difficulté, je n'est malheureusement pas la chance d'être dans une bonne faculté...
ps : que représente r dans ta formule k-1-r ?
merci d'avance
Il te faudrait acheter un bon bouquin de stats.
À défaut, il existe des cours sur le net, par exemple celui-ci...
Le r représente le nombre de paramètre de la distribution considérée pour le test. Par exemple si la distribution est une distribution de Poisson et que tu ne connais le paramètre
