Bonjour,
je souhaiterais savoir si je peux résoudre un problème en utilisant les réseaux de neurones. J'ai plusieurs paramètres que je fais varier (7 environ) et j'obtiens pour différents cas le résultat correspond. Est il possible grâce à un réseau de neurones de déterminer la fonction de la sortie en fonction des entrées?
Merci d'avance
Oui bien sûr. La question serait plutôt : Est-ce le meilleur moyen pour résoudre mon problème (car on peut penser à des régressions linéaires/non linéaires, algorithme génétique et autres algo d'apprentissage ...)
Tout ca dépend de ton problème : 7 paramètres, c'est tout à fait gérable. Ensuite vient le modèle pré-supposé de ton problème physique : est-il linéaire/non-linéaire ? Si non linéaire, comporte-t-il des non-linéarités type saturation etc. ? Quel genre d'effets cherches-tu à obtenir (linéaire, interaction, carré, cube, ...) ?
