Bonjour à Tous,
Imaginons que l'on a un ensemble de couples:et cherche à trouver une fonction g tel que
Au final cela revient à faire une regression linéaire avec un plan. Il doit être possible de faire cette régression avec au moins 3 points. Quant-est il pour n points?
Et surtout, est-ce réalisable sous Excel? (matlab pourquoi pas).
Merci de vos réponses
A part la méthode des moindres carrés, ya autre chose?
pourquoi? qu'est-ce que tu as contre la méthode des moindres carrés, inventée par Carl Friedrich Gauss ?
je l'aime bien, mais ca me parait un peu lourd sous excel ... d'autant plus que j'ai 100 couples
mais la matrice à inverser est une matrice 3x3, quel que soit le nombre de triples (couples c'est pour 2)
Oui, mea culpa, je croyais que j'avais une matrice 100x100 à traiter. Dans ce cas, j'avais peur pour le calcul inverse. Ca devrait aller maintenant!
Merci, bonne continuation!
Bonjour
J’ai un petit souci qui je pense à plus sa place dans le forum mathématiques qu’informatique.
J’essaye actuellement de réaliser une régression non linéaire multiple. on doit établir une relation de la forme: Y=C*X1^a1*X2^a2*X3^a3*X4^a4
on applique la fonction log pour linéariser la relation précédente. Selon l'auteur d'un article que j'utilise pour valider mes résultats
il a introduit un variable intermédiaire X=X1^b1*X2^b2*X3^b3*X4^b4 et je ne vois pas comment il a déterminé b1, b2 , b3 et b4 et puis il a
présenté Y en fonction de X (Y=f(X)) et le problème se se ramène à une simple régression. il a établit que Y=C*X^m et donc on faisont le produit il a déterminé a1,a2, a3 et a4.
Ma question est donc : comment et avec quel moyen je peux adopter cette démarche? (avec l'Excel n'abouti à rien)
En espérant que mon sujet passionne
Merci à tous
Bonjour.
Difficile de t'aider sans rien savoir. l'idée de l'auteur est intéressante, mais il a de bonnes raisons d'avoir fait ça (il serait étonnant qu'il ait deviné les exposants pour X, et à priori, il y a de nombreuses possibilités.
Le mieux est que tu réétudies l'article pour comprendre ce qui lui a permis de faire cette hypothèse.
Cordialement.
