Salut.
Ayant programme ces deux methodes je dois discuter de leur avantages,inconvenient,limites , efficacite....
Une personne succeptible de m'aider me serait d'un grand secours.
Gaus jordan
perd en prescision si n tres grand(pouquoi)
necessite de choisir les pivots les plus grands
vitesse de convergence ?
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Jacobi
Comment choisir le vecteur de depard?
ne transforme pas la matrice
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C'est tout ce que j'ai un :un complement serai le bienvenue.
Merci aux numericiens avertis
C'est incompréhensible! Tu pourrais répéter plus clairement??
Je pense qu'il parle de méthode de diagonalisation de matrice en vue d'une inversion...ou alors c'est pas très clair...
Malheuresement, mes souvenirs sur les diagonalisations sont un peu loin pour pouvoir t'aider. Désolé.
Patient est le pompier, car il commence à chaque fois en bas de l'échelle
Il s'agit de methodes pour résoudre un système d'équations linéaires.
La méthode de Gauss revient à transformer la matrice et le vecteur résultat de la même manière que l'on élimine, à la main, les variables.
Celle de Jacobi consiste à décomposer la matrice en trois et à construire une suite qui va converger vers la solution.
Le gros problème de la méthode de Gauss, c'est que si elle est efficace à la main car on choisit naturellement la variable à éliminer, elle est plus difficile à programmer car une machine risque de vouloir éliminer une variable dont le coeff dans l'équation (le pivot) est proche de zéro.
Pour Jacobi, on trouve le pb classique : à partir de quand arrêter l'itération.
Je ne répond pas à la question mais on trouve pas mal de chose avec Google :
http://www.sciences.univ-nantes.fr/p...n/11syslin.htm
http://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Jacobi
