Quel test statistique utiliser?

[invite92e334e8]

Bonjour à tous,

Dans mon étude, j'étudie la concentration d'une hormone d'une population avant et après ablation d'un organe.
J'aimerais savoir la concentration est significativement différente entre avant et après.
Si j'avais les données "avant" et les données "après", j'aurais fait un test t pairé.
Cependant, ici mes données sont en ratio : pour chaque patient, j'ai le ratio concentration avant/concentration après.
Dans ce cas, existe-t-il un test statistique permettant de voir la différence entre le avant et le après, avec des ratios en tant que données?

Merci bien
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[minushabens]

je passerais en log et je testerais la nullité de la moyenne. Ca revient à ajuster un modèle linéaire avec seulement le terme constant et à tester si le paramètre est significativement différent de zéro.

[invite92e334e8]

Ah je vois! C'est logique c'est vrai . Mais pourquoi mettre les données en log?

[Dlzlogic]

Bonsoir,

Mais pourquoi mettre les données en log?

Parce que cela masque le problème réel. C'est à dire que ça lisse les différences.
Par contre, si vous posez le problème de façon plus précise et avec éventuellement des valeurs numériques, on pourra peut-être être plus précis dans la réponse.

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite8a1b1525]

Mais pourquoi mettre les données en log?

parce que le log permet de transformer un ratio x/y (c'est le ratio que tu as, si j'ai bien compris) en différence log(x)-log(y) (c'est peut-être ce que tu veux, puisque tu parle de différence).

[invite8a1b1525]

Bonsoir,

Mais pourquoi mettre les données en log?

Parce que cela masque le problème réel. C'est à dire que ça lisse les différences.

"masquer le problème réel" est un jugement subjectif personnel donné à la va-vite...

Que le log "lisse les différences", c'est complètement faux pour des nombres entre 0 et 1 ... est-ce le cas des ratios "concentration avant/concentration après" ?

[invite92e334e8]

Merci à vous!