Bonjour,
Je souhaite réaliser une ANOVA ou un test de Kruskal-Wallis.
Pour savoir, si je peux faire une anova, j'ai fait le test de Bartlett, avec ces scripts :
bartlett.test(residu~bloc, exanov)
bartlett.test(residu~traitemen t, exanov)
J'ai respectivement des p value = 0.72 et 0.82
Puis, j'ai fait le test de Shapiro, avec ces scripts :
shapiro.test(residulas(res_lm) )
p value = 0.295
Dans les 2 cas, j'ai des p value > 0.05, je peux donc faire une ANOVA ? Mon échantillon suit bien une loi normale ?
Ensuite, j'ai testé une ANOVA avec : anova(res_lm)
J'obtiens ces résultats :
Analysis of Variance Table
Response: Population
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Bloc 1 11.681 11.6806 4.6464 0.04574 *
Traitement 8 196.685 24.5856 9.7799 4.945e-05 ***
Residuals 17 42.736 2.5139
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
J'ai du mal à comprendre et à analyser ce que ça signifie ?
Je bloque et je ne me souviens plus comment faire et quels scripts faire pour montrer si les traitements sont significativement différents entre eux et pour les classer dans des groupes ?
Merci par avance
Bonne soirée
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