Aide pour contrôle continu en Psychologie cognitive
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Aide pour contrôle continu en Psychologie cognitive



  1. #1
    oceane13

    Aide pour contrôle continu en Psychologie cognitive


    ------

    Bonjour,
    Je suis en Première année de Psychologie, cette année je dois faire un dossier et un exposé en Psychologie Cognitive sur l'intelligence artificielle et sur le texte de John Von Neumann " Théorie générale et logique des automates". J'ai beaucoup de mal à comprendre ce texte, et du coup à l'exploiter pour mon exposé ... :/
    Du coup, si vous pourriez me donner des conseils ou quoi que ce soit d'autres, je vous en remercierai d'avance.
    Cordialement.

    -----

  2. #2
    ansset
    Animateur Mathématiques

    Re : Aide pour contrôle continu en Psychologie cognitive

    bonjour,
    de quel texte s'agit il ?
    Van Neumann était tellement "touche à tout" !
    y'a quelque chose qui cloche là dedans, j'y retourne immédiatement !

  3. #3
    JPL
    Responsable des forums

    Re : Aide pour contrôle continu en Psychologie cognitive

    C'est ça : https://www.amazon.fr/Th%C3%A9orie-g.../dp/2876732327

    Ce qui ne constitue en aucune façon une publicité pour Amazon.
    Rien ne sert de penser, il faut réfléchir avant - Pierre Dac

  4. #4
    ansset
    Animateur Mathématiques

    Re : Aide pour contrôle continu en Psychologie cognitive

    merci JPL.
    sauf que seul qcq qui l'a lu et a des bases en psycho cognitive pourrait aider.
    Cdt
    y'a quelque chose qui cloche là dedans, j'y retourne immédiatement !

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    fragmentaire

    Re : Aide pour contrôle continu en Psychologie cognitive

    Ce n'est vraiment pas le texte le plus simple pour une première année et même pour un spécialiste en IA

    Pour faire très simple disons que dans ce livre Neuman prend un peut le partie de Wienner dans "cybernetics " https://fr.wikipedia.org/wiki/Norbert_Wiener en reprenant a son compte la pertinence des analogies que permet l'introduction des termes d'informations (conçut comme négatif de l'entropie dans un système clos ) de récursion et des avancés de la logique (de l’époque ) entre le biologique et l’électronique ( quasi informatique ) . Pour les sciences cognitive cela a un intérêt car les automates cellulaire sont un peut les précurseurs des réseaux de neurone formel actuel que l'on utilise dans le deep learning par exemple .
    Qu'est ce que tu ne comprend pas exactement ?

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