compression d'une image

[invitefdd33202]

salut
j'ai fait le code matlab pour la compression d'une image niveau de gris et maintenant je voudrais faire le code pour un image couleur
mais ya t'il quelqu'un savoire les changements que je dois faire

merci a l'avance svp aide moi
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[inviteb9f49292]

Brutalement et sans trop réfléchir, j'appliquerais le même algo sur les trois plan rouge, vert et bleu

[invitea29b3af3]

Salut

Si je me souviens bien, des algos comme JPEG transforment d'abord l'espace des couleurs de RGB vers YCbCr (y'a une fonction matlab qui fait ça, rgb2ycbcr sauf erreur). La compression est faite dans cet espace-là qui est "plus proche de la façon dont l'oeil humain perçoit les couleurs". Comme l'a dit lou_ibmix_xi, là tu compresses effectivement chaque canal individuellement, et tu repasses en RGB (ycbcr2rgb).

[JPL]

Attention, la première question à poser est : veux-tu une compression sans perte (genre RLE pour la plus simple) ou compression avec perte (JPEG) ?

Pour JPEG on commence en effet par séparer la composante luminance et les composantes couleur car on peut accepter une compression/dégradation assez importante sur les composantes couleur (donc réduire la taille du fichier final) sans que ce soit très perceptible. On doit pouvoir faire la même chose avec une décomposition Lab.

[A voir en vidéo sur Futura]

[inviteda3670f6]

salut
j'ai fait le code matlab pour la compression d'une image niveau de gris et maintenant je voudrais faire le code pour un image couleur
mais ya t'il quelqu'un savoire les changements que je dois faire

merci a l'avance svp aide moi

Si tu fais de la compression avec pertes, il faut effectivement passer en YCbCr. Cela a plusieurs avantages, le premier étant une séparation des information de luminance et de chrominance. Comem l'oeil est nettement moins sensible à la définition de la chrominance, on peut sous-échantillonner les composantes Cr et Cb par 2 en horizontal et en vertical.
Ensuite, tu appliques sur les 3 composantes une TCD, une quantification vectorielle, et un huffmann.

Pour de la compression sans perte, il faudra rester en RGB, et appliquer un huffmann, enfin 3.
A plus

[invitefdd33202]

Salut

Si je me souviens bien, des algos comme JPEG transforment d'abord l'espace des couleurs de RGB vers YCbCr (y'a une fonction matlab qui fait ça, rgb2ycbcr sauf erreur). La compression est faite dans cet espace-là qui est "plus proche de la façon dont l'oeil humain perçoit les couleurs". Comme l'a dit lou_ibmix_xi, là tu compresses effectivement chaque canal individuellement, et tu repasses en RGB (ycbcr2rgb).

salut
merci mr fiatlux
j'ai essaye l'instruction rgb2ycbcr mais il ya une erreur voila le probleme
>> RGB = imread('D:\lena.png');
>> im=rgb2ycbcr('RGB')
??? Error using ==> iptcheckinput
Function RGB2YCBCR expected its first input, MAP,
to be one of these types:

uint8, uint16, double

Instead its type was char.

Error in ==> rgb2ycbcr>parse_inputs at 120
iptcheckinput(X,{'uint8','uint 16','double'},{'nonempty'},mfi lename,'MAP',1);

Error in ==> rgb2ycbcr at 50
rgb = parse_inputs(varargin{:});

[invitea29b3af3]

Salut,

Pour une fois, le message d'erreur est assez clair
Tu as mis un char au lieu de l'image elle-même. Il faut faire:

im=rgb2ycbcr(RGB)

[invitefdd33202]

salut
merci merci MR fiatlux