Aplanir un histogramme sur Python

[invite621f0bb4]

Bonjour,
Je dispose d'une liste sur python qui est en fait un histogramme. C'est-à-dire que c'est une liste qui enregistre des nombres d'occurences d'événements. Typiquement, elle a une tête comme ça : HIST = [0 0 0 1 2 4 3...]
Je dispose aussi de la liste des abscisses de cet histogramme. Disons que c'est ABSC = [1 2 3 4 5 6 7 ...]

J'aimerais récupérer un vecteur de dimension sum(HIST)*len(ABSC) dont les composantes sont les valeurs de ABSC écrites autant de fois que l'événement apparait. Dans notre exemple, on aurait VECT = [4 5 5 6 6 6 6 7 7 7].

La méthode bourrine et intuitive qui consiste à lire les valeurs une par une de HIST avec une boucle for fonctionne certainement mais je n'arrive pas à l'implémenter avec une seule boucle for. Or je pense (ou j'espère !) qu'il existe une méthode moins couteuse en temps et mieux optimisée.

Merci d'avance !
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[invite621f0bb4]

EDIT : je me permets un double-post pour faire un petit erratum au message précédent :

J'aimerais récupérer un vecteur de dimension sum(HIST) dont...

Je pense qu'il est important pour la bonne compréhension de ce que je souhaite !

[invite9dc7b526]

abandonne python et passe à R

> ABSC <- 1:7
> HIST <- c(0,0,0,1,2,4,3)
> rep(ABSC,HIST)
[1] 4 5 5 6 6 6 6 7 7 7

[CM63]

abandonne python et passe à R

N'importe quoi! Manifestement tu ne connais pas Python alors ne donne pas des conseils idiots!

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite9dc7b526]

cependant mon conseil n'est pas si idiot que cela. S'il est vrai que l'on peut tout faire avec n'importe quel langage de programmation, on ne le fait pas aussi vite ni aussi proprement avec tous (et au fait je connais (un peu) Python).

[Calvert]

Salut,

une solution, peut-être pas la plus optimale, est quelque chose comme :

In [28]: test = []

In [29]: for i in range(len(H)):
    ...:     test += H[i]*[A[i]]

In [30]: test
Out[30]: [4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7]

[invite621f0bb4]

J'avais essayé autre chose mais ta solution me semble meilleure que la mienne. Merci beaucoup