comparer deux dataframe python

[sam2022]

Bonjour communauté Futura
J'éspère trouver de l'aide ici car je galère depuis un moment pour résoudre mon problème qui est comme suit :
-génerer un nombre aléatoire des pandas dataframe avec des valeurs aléatoires
-génerer un nombre aléatoire des autres pandas dataframe avec des valeurs aléatoires plus grandes que les premiers
-parcourir la première liste des pandas et comparer ses valeurs avec la première pandas du deuxième liste etc...

voilà mes fonctions :

import pandas as pd 
import numpy as np 
import random as rand


def creationtab1():
   tabnumber = 3
   maliste = []
   for loop in range(tabnumber): 
      listetab = []
      ligneumber = 3
      lignename = str('tab' + str(loop +1))
      for loop in range(ligneumber):
         tb=[rand.randint(2,10),rand.randint(3,15),rand.randint(10,30),0]
         listetab.append(tb)       
      for loop in range(ligneumber):  
          numpyArray = np.array(listetab)   
          tab_df = pd.DataFrame(data = numpyArray[0:, 0:], 
                        index = ['ligne' + str(i + 1) + "_" + lignename
                        for i in range(numpyArray.shape[0])], 
                        columns = ['val1', 'val2', 'val3', 'val4'])
      maliste.append(tab_df)               
   return maliste
     


def creationtab2():
   #print("######Mon deuxieme tableau###########")
   for loop in range(1): 
      listetab = []
      ligneumber = 2
      print("++++++++ Big Tab++++++++") 
      lignename = str('tab' + str(loop +1))
      for loop in range(ligneumber):
         bigtab=[rand.randint(1000,10000),rand.randint(2000,10000),rand.randint(2000,5000),1 ]
         listetab.append(bigtab)       
      for loop in range(ligneumber):  
          numpyArray = np.array(listetab)   
          panda_df = pd.DataFrame(data = numpyArray[0:, 0:], 
                        index = ['ligne' + str(i + 1) + "_" + lignename
                        for i in range(numpyArray.shape[0])], 
                        columns = ['val1', 'val2', 'val3', 'val4'])         
   return panda_df

La fonction pour comparer les valeurs :

def comparer(bigTab,smallTab):
 print(bigTab)
 bigindex = bigTab.index
 #print(bigTab.describe())
 #print(bigindex)
 for ind in bigindex:
  valrb1 = bigTab.loc[ind, 'val1']
  valrb2 = bigTab.loc[ind, 'val2']
  valrb3 = bigTab.loc[ind, 'val3']
  valrb4 = bigTab.loc[ind, 'val4']
  print(valrb1) 
 i=0
 for pand in smallTab:
     #print(type(pand))   
     #print(len(smallTab))
     print("++++++++ Tab num:", i+1 ,"++++++++")    
     print(pand)
     smallindex = pand.index
     for li in smallindex:
      val1 =pand.loc[li,'val1']
      val2 =pand.loc[li,'val2']
      val3 = pand.loc[li,'val3']
      val4 = pand.loc[li,'val4']
      print(val1)
      print(val2)
      print(val3)
      print(val4)
 i+=1 
 if valrb1 > val1:
    print("la valb1 est: ",valrb1,val1)

Autrement

++++++++ Tab1 num: 1 ++++++++
              Val1  val2  val3  val4
ligne1_tab1      9     8    18     0
ligne2_tab1      5     8    23     0
ligne3_tab1      6     3    14     0
ligne4_tab1      4    15    22     0
ligne5_tab1      5    15    12     0
ligne6_tab1      4    14    20     0
ligne7_tab1      3     3    16     0
ligne8_tab1     10     6    15     0
ligne9_tab1      4     9    22     0
ligne10_tab1     4     3    20     0
++++++++ Tab1 num: 2 ++++++++
             Val1  val2  val3  val4
ligne1_tab2     2    14    30     0
ligne2_tab2     3     8    19     0
ligne3_tab2     6     6    15     0
ligne4_tab2     8     3    26     0
ligne5_tab2     7     8    17     0
ligne6_tab2     3     7    14     0
ligne7_tab2     4    14    27     0
++++++++ Tab1 num: 3 ++++++++

Mon objectif est d'acceder aux élements des tableaux(Tab1 num: 1,Tab1 num: 2 jusqua Tab1 num: n) élément par élement autrement je veux récuperer val1 du Tab1 num: 1 puis val2 du Tab1 num: 1 puis val3 du Tab1 num: 1 puis val4 du Tab1 num: 1 et la meme chose pour les autres tableaux
Merci d'avance
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[umfred]

c'est quoi le problème en fait ? une erreur, un truc qui ne fonctionne pas ? (quelle réponse attendue ? quelle réponse obtenue?)