Bonjour, j'aimerai solliciter l'aide de quelqu'un pour un sujet de biostatistique, le sujet est le suivant:
Sachant que les élans sont des proies pour les loups, vous formulez l'hypothèse que plus il y a de loups dans un secteur, moins on va trouver d'élans. Après avoir constitué un échantillon de 25 secteurs, vous dénombrez les loups et les élans sur chacun de ces secteurs et décidez (après avoir vu un graphique) d'effectuez un calcul de coefficient de corrélation de Pearson.
1) Dans cette expérience, les individus statistiques sont les... ?
2) Afin d'effectuer le test correctement, quelle fonction de R utilisez-vous (a, b, c ou d) ?
Justifiez votre réponse
a. > cor.test(Loups, Elans)
b. > cor.test(Loups, Elans, alternative="two.sided")
c. > cor.test(Loups, Elans, alternative="greater")
d. > cor.test(Loups, Elans, alternative="less")
3) Vous obtenez les résultats suivants : rédigez les résultats comme dans un rapport.
Pearson's product-moment correlation data: Loups and Elans
t = 1.7266, df = 23, p-value = 0.9512
alternative hypothesis: true correlation is ............ 95 percent confidence interval:
............ .............
sample estimates:
cor 0.338731
4) Vous étudiez l'effet de l'essence (l'espèce d'arbres) majoritaire des forêts (pins, chênes, sapins et mélèzes) sur la présence de fourmis (nombre de fourmilières par hectare). Vous obtenez les résultats suivants :
> bartlett.test(Fourmis ~ Essence)
Bartlett test of homogeneity of variances
data: Fourmis by Essence
Bartlett's K-squared = 0.67944, df = 3, p-value = 0.878
> resAOV = aov(Fourmis ~ Essence)
> shapiro.test(resAOV$residuals)
Shapiro-Wilk normality test
data: resAOV$residuals
W = 0.98361, p-value = 0.3983
> summary(resAOV)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Essence 3 22.4 7.479 0.74 0.531
Residuals 76 767.9 10.105
> TukeyHSD(resAOV)
Tukey multiple comparisons of means
95% family-wise confidence level
Fit: aov(formula = Fourmis ~ Essence)
$`Essence`
diff
melezes-chenes -1.35
pins-chenes -0.80
sapins-chenes -0.20
pins-melezes 0.55
sapins-melezes 1.15
sapins-pins 0.60
lwr upr
-3.9905 1.2905
-3.4405 1.8405
-2.8405 2.4405
-2.0905 3.1905
-1.4905 3.7905
-2.0405 3.2405
p adj
0.5387733
0.8561085
0.9971870
0.9470452
0.6636052
0.9327120
Moyenne du nombre de fourmilières dans les forêts de pins (par hectare) : 14,5 ; écart-type : 3,2
Moyenne du nombre de fourmilières dans les forêts de chênes (par hectare) : 15,3 ; écart-type : 3,1
Moyenne du nombre de fourmilières dans les forêts de sapins (par hectare) : 15,1 ; écart-type : 3,5
Moyenne du nombre de fourmilières dans les forêts de mélèzes (par hectare) : 13,95 ; écart-type : 2,9
Rédigez les résultats comme dans un rapport en utilisant les résultats utiles, tous les résultats utiles mais seulement les résultats utiles.
Merci de vos réponses.
-----