Comparer deux populations sous Minitab(ou autre)

[inviteee5003c7]

Bonjour,

Je suis sur un projet au boulot et j'ai besoin de comparer deux populations de pièces métalliques (30 pièces pour la population A avant traitement et 30 pour la B avec traitement) desquelles j'ai mesuré plusieurs cotes sur chacune des 60 pièces et j'aimerais prouver à ma direction que la population B est identique à la A et donc que le traitement n'a pas d'influence sur la pièce. Je cherche donc une méthode scientifique de prouver que les deux populations sont identiques (peut-être utiliser les intervalles de tolérances ?). Merci à tous.

Iblsi
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[Antoane]

Bonjour,

Tu peux tracer un histogramme pour chaque cote, montrant l'écart à la valeur nominale des différentes pièces. En traçant les histogrammes des deux populations sur la même figure, ca doit être visible.

Pour la mise en oeuvre, je ne peux pas aller plus loin que : http://support.minitab.com/fr-fr/min...requency-data/
Mais ça doit pas être bien compliqué, à peu près n'importe quel tableur ou logiciel d'analyse numérique doit le faire.

[inviteee5003c7]

Justement, mon responsable me demande une méthode scientifique, genre "d'après le théorème de Pythagore...". J'ai pensé à un test de Student mais je suis pas sûr. Et toutes ces théories... J'ai complètement oublié les méthodes d'interprétation des résultats...

[Antoane]

Bonjour,

Il va alors falloir définir quantitativement 'les populations sont identiques'.

Une preuve scientifique, genre "d'après le théorème de Pythagore..." ne me semble pas accessible avec une analyse statistique, sauf si tes populations représentent l'ensemble de l'univers, i.e. que tu ne cherches pas à utiliser ce test comparatif pour conclure quant à l’intérêt du traitement d'une manière générale (même sur des pièce réputées identiques à celles de ta population).
Mais je rate peut-être qqch.

Tu peux comparer tes populations aux tolérances, mais cela te permettra pas nécessairement de comparer les populations entre elles (ca dépend de ta définition de 'les populations sont identiques'). Imagine que la cote soit de 12+/-1
Imagine que la première série ait une moyenne de 12 et un écart type de 0.01. Imagine que la 2nd série ait une moyenne de 12 et un écart type de 0.5.... Les deux seront (on le suppose) conformes à la cote mais tu ne pourras peut-être pas les considérer comme identiques (ou pas, ca dépend de ta définition de 'les populations sont identiques').

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite948b37db]

Justement, mon responsable me demande une méthode scientifique, genre "d'après le théorème de Pythagore...".

Bonsoir
Ca, ce n'est pas possible en statistiques. En revanche tu peux, au mieux, affirmer que les populations sont identiques avec un risque d'erreur de 1%

J'ai pensé à un test de Student mais je suis pas sûr.

Oui tu peux utiliser le test T de Student qui est une comparaison de moyennes ou le test F de Fischer qui est une comparaison de variances.
Le test T est disponible sous forme de fonction dans les tableurs.

[inviteee5003c7]

Merci beaucoup ! Je vais essayer ça pour voir...