Bonjour,
J'ai une variable quantitative à expliquer. Les facteurs influant sur cette variables sont soit quantitatifs, soit qualitatifs !!!
Je ne peux donc pas utiliser la régression linéaire. Cependant j'aimerais expliquer ma variable quantitative mais aussi la prédire !!
Comment faire ??
Puis-je le faire avec une analyse de variance ??
Merci d'avance
Bonjour,
Je me demande si tu ne devrais pas te tourner vers les modèles mixtes...
Ki n'a pas trop le temps d'expliquer plus là...
Nomina si nescis, perit et cognito rerum.
En pompant honteusement le livre de Jean-Pierre nakache et Josiane Confais Statistique Explicative Appliquée :
"La segmentation consiste à construire un arbre à l'aide de divisions successives des individus d'un ensemble E en deux." Jusque là tout va bien... La variable à expliquer peut être quelconque (binaire, nominale, ordinale ou quantitative), de même que les variables explicatives. "L'ensemble des segments terminaux constitue une partition de l'ensemble E en classes homogènes et distinctes, relativement à la variable Y à expliquer. Il s'agit plus précisément (...) d'un arbre de régression si la variable Y est quantitative."
Toujours selon le même bouquin, la méthode de référence en la matière est la segmentation C.A.R.T. (Classification and Regression Trees).
Euh, j'ai pas tout tou compris là,
je débute en statistique donc je ne connais pas les choses un peu plus compliquées ...
