Regression multiple : des Ai positifs ??

[invite2db9f308]

Bonjour,

Un petit probleme et vous pourriez peut etre m'éclairer...

J'ai 57 observations qui forme un vecteur Y, des nombres.
J'ai 35 variables s'y attenant, soit une matrice X 57 lignes sur 35 colonnes.

Je voudrais trouver une équation du type :

Y = a1x1 + a2x2 +...+ a35x35

Je normalise les variables xi en retirant la moyenne x des xi et en divisant par la SD (écart type) donc j'obtiens des xi positifs et négatifs
en faisant une régression multiple, je montre que le systeme a une solution.
Seulement, voila, j'obtiens des ai parfois négatifs.

Or je voudrais qu'ils soient positifs et arriver a une conclusion de ce type :

a1 explique (ou a une importance de) XX % de Y
a2 explique X % de Y
...


Pourriez vous donc m'indiquer comment arriver a une "hierarchisation" des inconnues ai et... que je puisse présenter de manière simple les résultats à mon boss en dressant une liste d'importance du type :

Critère Poids dans le resultat
a33 3,52%
a4 2,12%
... ...
a22 0,01%

parce que là, je ne vois pas vraiment comment faire


Vous remerciant par avance,

Cdt,
MH
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[invite2db9f308]

7 affichages et personne qui a de réponse, je commence a croire que c'est impossible !

[invite2db9f308]

vraiment personne qui a une idée ?

[shokin]

Pour l'instant, je n'ai pas vraiment compris ta question :

que représentent les nombres x1, x2 ... ? sont-ils dans la matrice X ?

Comment obtiens-tu des ai négatifs ? un exemple.

Shokin

[A voir en vidéo sur Futura]

[kinette]

Bonjour,

Pourriez vous donc m'indiquer comment arriver a une "hierarchisation" des inconnues ai et... que je puisse présenter de manière simple les résultats à mon boss en dressant une liste d'importance du type

Des anova sur ta régression te permettront de déterminer quelles sont les variables d'effet non significatif (c'est une indication de plus, et tu peux ensuite virer les variables non significatives de ta régression...).

D'autre part, l'importance de l'effet est bien donné par ton coefficient normalisé, le signe indique dans quel sens est l'effet de ta variable. Donc pas de panique, pour l'importance des variables, base-toi sur la valeur absolue.

K.

[shokin]

Hou là ! c'est quoi des anova ? un truc statistique ou quoi ?

merci d'avance.

Shokin

[invite441d9b1d]

Anova veut dire analyse de la variance

Mais au dela de l'Anova, je ne comprends pas pourquoi le signe des coefficients t'inquiete autant. Une variable explicative peut influencer à la hausse (signe positif du coefficient) ou à la baisse( signe negatif du coefficient) la variable à expliquer Y. C'est plutot à toi de trouver si le signe observé du coefficient est significatif ou pas en utilisant un test de student.

Ensuite il te faut trouver une explication rationnelle au signe du coefficient en fonction des résultats attendus par la théorie qui relie tes variables explicatives Xi à la variable à expliquer Y

[invite441d9b1d]

Dis nous en peu plus sur ta variable Y et les variables explicatives qui ont un coeff négatif

Bonne Journée