définir un temps de fabrication industriel

[invite1ac5a1db]

Bonjour,

Je souhaiterais définir un mode de calcul général pour évaluer un temps de fabrication en industrie.

Il y a 4 facteurs qui ont des conséquences sur le temps de fabrication. Chaque facteur a 6 variations différentes, ce qui est fait un total de 1296 cas.
Le problème est qu'il est trop difficile de relever les 1296 cas, donc j'aimerias choisir un échantillon, et à partir de cet échantillon, trouver un modèle pour que je dise si j'ai tels paramètres, j'ai tel temps à la sortie.

marco85
-----

[invite1ac5a1db]

Le processus est pliage manuel.
Le but est de connaître le temps passé à plier sur n'importe quelle pièce, en connaissant le poids des 4 facteurs suivants.

J'ai rélevé 4 facteurs importants qui influencent sur le temps de pliage :
la masse de la pièce ; le nombre de plis ; le nombre de retournement ; la longueur de la pièce

Pour simplifier le problème, j'ai séparer en 6 catégories la masse : 0-15 kg ; 15-30 ; 30-45 ; 45-60 ; 60-75 ; >75
Même chose pour la longueur : 0-500 mm : 500-1000 ; 1000-1500 ; 1500-2000 ; 2000-2500 ; >2500
Le nombre de plis a lui aussi 6 catégories : 1 pli ; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6
Le nombre de retournements aussi ; 0 retournement ; 1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5

Ce qui fait un total de 1296 cas.
Je souhaite donc étudier un échantillon de cette population afin d'en déduire une équation de la forme :
temps=k1*masse + k2*nb plis + k3*nb retournements + k4*longueur

Je crois qu'un plan d'expérience permettrait de résoudre le problème mais je ne sais pas trop comment cela fonctionne.

[invite5a251c63]

Tu as un problème linéaire donc tu peux faire varier les paramètres un par un:

Tu fais varier la masse et tu traces le graphe: ton coefficient directeur est k1.

Tu fais varier les nb plis et tu traces le graphe: ton coefficient directeur est k2.

Tu fais varier les nb retournements et tu traces le graphe: ton coefficient directeur est k3.

Tu fais varier la longueur et tu traces le graphe: ton coefficient directeur est k4.

Cependant, est tu sûr de ton modèle linéaire ?

[inviteccb09896]

Bonsoir,

Je pense que tu peux faire une simple régression Multi-linéaire avec l'utilitaire d'analyse de MS Excel (pour parler d'un truc que presque toute le monde possède) à partir de mesures expérimentales.

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite73192618]

Si je comprends bien, le problème n'est pas tant d'établir l'équation que de savoir quel ensemble de données il faut collecter. Marco85, est-ce que des données ont déjà été collectées et sont disponibles pour l'analyse? Combien de cas supplémentaire est-il réaliste de collecter?

[invite1ac5a1db]

Ce que je suis sûr c'est qu'il n'y aucune interaction entre les 4 facteurs.
Par contre, peut-être que l'équation peut être du 2° ordre, je ne sais pas.
Avec les catégories de variabilités que j'ai faîtes, il y a 1296 cas, mais je ne souhaite pas mesurer ces 1296 cas. J'en ai pour le moment seulement relevé aléatoirement une vingtaine.

J'essaye d'utiliser depuis peu le logiciel de statistiques "Statgraphics" et leur manuel dit que la méthode de garder un coefficient constant et de faire varier les autres n'est pas la bonne.
Le problème est qu'à un moment donné on me demande, dans le logiciel, de chosir le type de plan d'expérience (plan factoriel fractionnaire, fraction irrégulière, de plackett-burman,...), mais je ne sais pas lequel sélectionner. Une fois le plan choisi, le logiciel prend un échantillon, défini en fonction des 4 facteurs et de leurs variabilités (il est possible de mettre des variabilités continues en particulier pour la longueur et la masse) que j'ai indiqué. Il me reste à mesurer les temps pour chaque cas de l'échantillon.

[invite5a251c63]

"leur manuel dit que la méthode de garder un coefficient constant et de faire varier les autres n'est pas la bonne."

Effectivement quand l'équation cherchée n'est pas linéaire ...

Sinon, l'utilisation d'un logiciel me paraît la solution la meilleure.

Bon courage.

[invite73192618]

Avec les catégories de variabilités que j'ai faîtes, il y a 1296 cas, mais je ne souhaite pas mesurer ces 1296 cas. J'en ai pour le moment seulement relevé aléatoirement une vingtaine.

Très insuffisant. J'ai l'impression que chaque relevé est couteux, en temps ou en argent. Si c'est le cas, à ta place je réduirais chaque facteur à 2 niveaux (les deuxièmes minimum et maximum possible de chaque facteur) pour un total de 8 conditions. Au pire il te faudra 30 essais par combinaison de facteurs (donc 240), et avec de la chance beaucoup moins (ça va dépendre de la reproductibilité de chaque mesure).

[invite1ac5a1db]

merci pour votre aide

je pense que je vais acheté un livre sur les plans d'expériences

[invite43c8767e]

Bonjour,

Je suis dans le meme cas que Marco85,

Un éclaircicement ?

Cordialement

[gg0]

Fais comme lui ...

Cordialement.

[ansset]

"leur manuel dit que la méthode de garder un coefficient constant et de faire varier les autres n'est pas la bonne."

Effectivement quand l'équation cherchée n'est pas linéaire ...
.

je pense qu'il a été proposé de n'en faire varier qu'un seul à la fois, ( s'ils sont dit indépendants ) ce qui est différent.
ensuite, il se peut que ce soit linéaire pour un facteur et en x² ou rac(x) par exemple pour un autre.