Bonjour à vous tous.
J'ai besion d'un petit coup de main. J'ai réaliser avec le logiciel Genstat des one-way ANOVA. Pour un expérience que j'ai rélaise sur le blé et un champignon pathogène de ce dernier (Microspharella.graminicola). Je me retrouve avec une différence sigificative entre les traitement pour une de mes séries de mesure et je me dis qu'il serait interessant de visaliser les groupes homogène et donc de rélaiser un test d'étendu multiple. Mais je n'ai pas le logiciel avec moi qui est resté en Angleterre et je n'ai aucun autre logiciel avec moi et je ne sais pas si il est possible de faire ça avec Excel ( classique) donc je vous donne mon jeu de donnée. Et si qqun peut avoir la gentillesse de me faire ce test détendu mutliple avec le logiciel ça serai super simpa. Je pourrais le faire à la main mais je préfère utiliser un logiciel car je ne suis pas du tt staticiticien et je ne m'embrouille facilement...
Voici les données brutes la variable à expliquer étant le conductance et le facteurs le block et les traitement (fongicides).
Plot! Block! Treat! Conduct.
2 1 Bravo 290
5 2 Bravo 230
9 3 Bravo 279
4 1 Comet 226
6 2 Comet 218
11 3 Comet 232
1 1 Proline 268
8 2 Proline 260
12 3 Proline 281
3 1 Untreated 243
7 2 Untreated 213
10 3 Untreated 260
Voici l'ANOVA que j'ai faite :
Analysis of variance: 2nd assessment day (10 DAI)
Variate: Conductance
Source of variation d.f. s.s. m.s. v.r. F pr.
Block 2 2394.7 1197.4 6.67 0.030
Treat 3 4175.6 1391.9 7.75 0.017
Residual 6 1077.5 179.6
Total 11 7647.8
H0 = The Block factor has no significant statistical effect on the conductance.
For the Block factor, as the value of probability is lower than 0,05, we reject H0 at the threshold of 5 %. Thus there is an block effect on the conductance variable.
H0: The treatment factor has no significant statistical effect on the conductance
For the treatment factor, as the value of probability is s is lower than 0,05, we reject H0 at the threshold of 5 %. Thus there is treatments effect on the conductance variable.
Cordialement
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