biostatistiques

[invite9c8f88e5]

Salut tout le monde,

Je suis dans une fac de m***e ou les profs d'amphi et les chargés de TD ne se concertent même pas, donc on se retrouve avec des formules différentes de l'un a l'autre, impossible de réviser dans ces conditions...j'espère que vous pourrez m'aiguiller, parce que là ça commence a m'énerver de passer mon temps a réviser des trucs incompréhensibles par la faute de nos professeurs incompétents.

bref voilà mes questions :

1 ) calcul d'une approximation de la variance
amphi : (1/n) (ensemble) (Xi-Xn)²
td : (1/n-1) (ensemble) (Xi-Xn)²

2 ) comparaison 2 variances ( unilatéral )
amphi : S2²/S1²~F(n-2;n-1)
TD : S2²/S1²~F(n-1;n-2)

3 ) contribution à la statistique
amphi : on nous en a meme pas parler
TD : on nous a posé le résultat comme ça, sans expliquer quoique se soit...on nous met "mauvais apparent * T1" sans meme nous expliquer ce qu'est le mauvais apprarent

4 ) calcul de la variance sur échantillon possédant des classes
amphi : (1/n) (ensemble) Xi (ni-Xn)² avec ni : centre de la classe
TD : (1/n-1) (ensemble) ni (Xi-Xn)² et Xi : nb de pers de la classe

j'espere que vous pourrez m'aidez parce que je suis au bord de la crise de nerf a jamais savoir quoi apprendre ni a comment l'apprendre...
merci d'avance
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[invite986312212]

salut,

pour 1), la première expression est celle de l'estimateur du maximum de vraisemblance dans le cas gaussien et aussi dans d'autres cas (me souviens plus exactement), la deuxième expression est celle d'un estimateur sans biais (car le premier est biaisé). En général on utilise la seconde forme, mais remarque que dès que n est un peu grand la différence est mince.

pour 2) c'est ni l'un ni l'autre, c'est F(n1-1,n2-2) où n1 et n2 sont les effectifs des échantillons sur lesquels on estime les variances.

pour 3) je comprends pas la question et pour 4) j'ai la flemme.

un très bon site où tous les tests sont expliqués: http://udel.edu/~mcdonald/statintro.html
tu peux t'y fier, au cas où ce qui est suggéré soit différent et du cours et du TD

[invitec5eb4b89]

pour 2) c'est ni l'un ni l'autre, c'est F(n1-1,n2-2) où n1 et n2 sont les effectifs des échantillons sur lesquels on estime les variances.

Il me semble qu'il y a une faute de frappe : c'est F(n₁-1,n₂-1).

Pour le 3), je ne comprends pas non plus, il nous faudrait plus de détails.

Pour le 4), quand il y a plusieurs classes, il y aussi plusieurs variances différentes :

1. la variance de chaque classe k : , avec la mesure numéro i pour la classe k (i=1,...,n_k)
2. la variance poolée (ou variance intra classes) :
3. la variance totale qui se calcule avec la formule classique : .

Bon, les notations sont un peu tirées par les cheveux, mais j'espère que ça t'éclaire.

[invite9c8f88e5]

mais alors pour la 2 vous etes surs que c'est :

S²2/S²1~F(N1-1;N2-1)

et pas plutot

S²2/S²1~F(N2-1;N1-1) ?

[A voir en vidéo sur Futura]

[invitec5eb4b89]

mais alors pour la 2 vous etes surs que c'est :

S²2/S²1~F(N1-1;N2-1)

et pas plutot

S²2/S²1~F(N2-1;N1-1) ?

Oups, en effet, tu as raison, il faut bien faire attention de faire correspondre à chaque variance le bon nombre de degrés de libertés :

Attention à bien mettre au numérateur la plus grande des deux variances de sorte à avoir un ratio supérieur à 1.