Statistiques: loi normale et nombre échantillon

[invitef42d34a3]

Bonjour,

Sauriez-vous à partir de quel nombre d'échantillon la loi de normalité s'applique? Je travaille en pharmacologie et ai régulierement des comparaisons statistiques à faire (Anova ou test non-parametric suivi d'un multiple comparison test). Chaque groupe contient 10 échantillons. Avant de choisir le test à utiliser, je fais un test de normalité. Selon les résultats, j'opte pour un test d'ANOVA ou un test non-parametrique. Selon un de mes collègues, la loi normale ne s'applique pour des groupes < 12 échantillons et je peux me passer de ce test et donc faire un ANOVA.
Qu'en pensez-vous?
-----

[invite71f23525]

Même si ce sont des statistiques appliquées à la pharmacologie, les mathématiciens cerneront certainement mieux le problème que les biologistes. Discussion déplacée.

LXR pour la modération

[inviteccb09896]

Bonjour,

Je comprends pas bien la fin de votre question... elle semble sous-entendre qu'on peut faire une ANOVA si le test de normalité échoue. Pouvez-vous confirmer ou affirmer vos dires?

[invite2dfb5c93]

Deux cas se présentent :
1- Données normales (test de Shapiro & Wilk), vous pouvez utiliser l'ANOVA
2- Données non normales, ANOVA impossible, recours alors aux tests non paramétriques (Mann Whitney par exemple)

[A voir en vidéo sur Futura]