Bonjour à tous

je dois tester des modèles prédictifs en utilisant la méthode des réseaux de neurones.
Ma base de données consiste en une base de données sur le box office de 2001 à 2008, avec une 10aine de variables indépendantes et 4 variables dépendantes.

Mon problème est simple:
je dois créer mon modèle avec les données 2001 à 2005 pour prédire les recettes de 2006.
Et faire simplement la différence entre mes prédictions et la réalité, au carré. (Erreur quadratique moyenne).
Donc:
-mes données de 2001 à 2005 seront scindées en 70% pour monter le modèle, 30% pour le tester.
- Ensuite, je teste sur les données de 2006 et je compare avec les réelles.

Le soucis, c'est que je devais faire ca sous le logiciel R, mais que le package habituel "nnet" ne me permet pas de faire une prédiction avec une variable continue (ce qui est mon cas pour mon Y).

Comment puis je faire?
J'ai SPSS et R de dispo.