Bonjour
JE travail sur un problème de stats
En effet mes hypothèses sont les suivantes
H0: il n'y a pas de différence entre les différentes modalité testée
H1: il y a une différence
Je dois ainsi étudier la différence de production en AchE. Les mesures ont été réalisé grâce a un spectrophotomètres donnant la concentration en AchE toutes les 15 secondes pendant 2 minutes pour chaque poisson étudier.
Mon problème est le suivant: mon ordi a rendu l'ame et je dois rendre ce devoir lundi au plus tard. Et je suis dans un cyber ou la personne ne veux ni installer open office ni R. Y a til une bonne ame pour me calculer mes p-value?
Je crois que pour effectuer les calcules
il faudrait faire une anova à mesures répétées.
J'ai regardé un dans les forums R. Il te faut le package 'nlme'. LA fonction est lm et serait codé un truc du genre (et en plus je suis nul sous R c'est bien ma veine):
lm(formula, data, subset, weights, na.action,
method = "qr", model = TRUE, x = FALSE, y = FALSE, qr = TRUE,
singular.ok = TRUE, contrasts = NULL, offset, ...)
Merci d'avance même si ce n'est pas top génial de poster ce genre de topic sur un forum
Le jeu de donner sur lequel je dois fonctionner est en pièce jointe
ER eau de rivière
T+0,5 témoin eau déchlorée + 0.5mg/L de malation
T + 1 témoin eau déchlorée + 1g/L de malation
T ED témoin eau déchlorée
SED + ER sédiment + eau de rivière
SED + ED sédiment + eau déchlorée.
temps modalités ach poisson
15 ER 0,1 1
15 ER 0,11 2
15 T+0,5 0,08 3
15 T+0,5 0,05 4
15 TED 0,11 5
15 TED 0,12 6
15 TED 0,12 7
15 T+1 0,11 8
15 T+1 0,12 9
15 SED+ER 0,16 10
15 SER+ED 0,12 11
15 SED+ED 0,1 12
15 SED+ED 0,13 13
30 ER 0,11 1
30 ER 0,13 2
30 T+0,5 0,08 3
30 T+0,5 0,1 4
30 TED 0,13 5
30 TED 0,14 6
30 TED 0,15 7
30 T+1 0,12 8
30 T+1 0,13 9
30 SED+ER 0,18 10
30 SER+ED 0,14 11
30 SED+ED 0,11 12
30 SED+ED 0,14 13
45 ER 0,12 1
45 ER 0,15 2
45 T+0,5 0,09 3
45 T+0,5 0,11 4
45 TED 0,14 5
45 TED 0,15 6
45 TED 0,16 7
45 T+1 0,13 8
45 T+1 0,15 9
45 SED+ER 0,19 10
45 SER+ED 0,16 11
45 SED+ED 0,18 12
45 SED+ED 0,14 13
60 ER 0,14 1
60 ER 0,17 2
60 T+0,5 0,09 3
60 T+0,5 0,12 4
60 TED 0,16 5
60 TED 0,17 6
60 TED 0,19 7
60 T+1 0,15 8
60 T+1 0,17 9
60 SED+ER 0,21 10
60 SER+ED 0,17 11
60 SED+ED 0,14 12
60 SED+ED 0,15 13
75 ER 0,15 1
75 ER 0,19 2
75 T+0,5 0,1 3
75 T+0,5 0,13 4
75 TED 0,17 5
75 TED 0,18 6
75 TED 0,21 7
75 T+1 0,16 8
75 T+1 0,18 9
75 SED+ER 0,23 10
75 SER+ED 0,19 11
75 SED+ED 0,15 12
75 SED+ED 0,15 13
90 ER 0,16 1
90 ER 0,21 2
90 T+0,5 0,11 3
90 T+0,5 0,14 4
90 TED 0,18 5
90 TED 0,2 6
90 TED 0,23 7
90 T+1 0,17 8
90 T+1 0,2 9
90 SED+ER 0,24 10
90 SER+ED 0,21 11
90 SED+ED 0,17 12
90 SED+ED 0,16 13
105 ER 0,17 1
105 ER 0,23 2
105 T+0,5 0,11 3
105 T+0,5 0,15 4
105 TED 0,2 5
105 TED 0,22 6
105 TED 0,24 7
105 T+1 0,19 8
105 T+1 0,21 9
105 SED+ER 0,26 10
105 SER+ED 0,23 11
105 SED+ED 0,18 12
105 SED+ED 0,17 13
120 ER 0,18 1
120 ER 0,25 2
120 T+0,5 0,12 3
120 T+0,5 0,15 4
120 TED 0,21 5
120 TED 0,23 6
120 TED 0,26 7
120 T+1 0,2 8
120 T+1 0,23 9
120 SED+ER 0,27 10
120 SER+ED 0,24 11
120 SED+ED 0,19 12
120 SED+ED 0,17 13
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