Bonjour tout le monde!
Je tiens avant tout à dire que je suis biologiste, alors ne m'en voulez pas si ma question est mal formulée ...
En tout cas, j'ai déjà lancé une recherche sur le forum, mais je n'est pas trouvé la réponse à ma question ... qui est certes, assez précise.
Voila ma question:
Lorsque on fait des analyses bayésiennes, quel est l'importance de l'a priori??
Parce que je commence petit à petit à abandonner l'approche fréquentiste, et je me lance dans le bayésien, et je comprend .... pas tout ...
Je fais des sélections de modèles par la méthode de l'AIC (j'utilise le DIC mais c'est la même philosophie). Et je me suis dit, pourquoi ne pas essayer avec une variance résiduelle apriori différente?
Et la, je tombe sur des distributions a posteriori complétement différentes .....
Donc la je m'adresse aux spécialistes des stats sur ce forum, si ils peuvent m'éclairer un peu sur le bayésien.....
Encore un dernier truc, lorsque on fait du bayésien avec un apriori non informatif, finalement, ça ne revient pas à faire du maximum de vraisemblance??
J'ai déjà chercher pas mal de documentations sur internet, mais a chaque fois je suis très rapidement perdu ...
Merci par avance de l'aide que vous pourriez m'apporter.
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