Bonjour,
j'ai un peu de mal a comprendre la methode ABC (approximate bayesien computation).
Je ne comprend le terme "distribution a posteriori" trouver un peu partout...
Si j'ai bien compris, cette methode test toutes les combinaisons de parametres possibles ?
peut on me donner un example? (je sais pas moi, disons, deux populations N1 et N2 soeurs de n individus (n semblables pour les deux pop), filles d'un population ancestrale Na.
j'ai echantillonnés x individus dans chaques pop.
La methode ABC permet d'avoir les parametres N1 N2 Na et t (temps depuis la coalescences des pop N1 et N2) les plus proches de la réalité???
peut on me re-expliquer??? (et surtout ce fameux "à priori" et "à posteriri".
Merci
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